Вивчай, аналізуй, персоналізуй: Big Data для маркетингу по-новому

Як бути попереду конкурентів?

• Обговоримо сучасні тренди в маркетингу та конкурентні переваги, які дає персоналізація в комунікаціях з клієнтами.
• Зупинимось на важливості аналізу профілю клієнта та сучасних можливостях для цього.
• З’ясуємо, як накопичення та аналітика даних допомагають довгостроково утримувати клієнта та задовільняти його запити навіть попри зміну інтересів.
• Також розкажемо, як і де знайти саме свого клієнта та розширити базу.
• Наведемо приклади відомих світових компаній, які використовують можливості великих даних для покращення комунікацій з клієнтами та зростання доходів.

Кому буде цікаво

Зустріч буде корисна керівникам компаній малого та середнього бізнесу, відділів маркетингу, продажу та роботи з клієнтами, маркетологам, спеціалістам з перформанс-маркетингу, представникам маркетингових і диджитал-агенцій, а також усім тим, хто прагне бути попереду конкурентів, шукає нові інструменти для промокампаній і комунікацій з клієнтами та хоче більше знати про можливості великих даних у цьому напрямку.

Комунікації з клієнтом у форматі 360°: нові канали та Big Data

Як покращити продуктивність маркетингових комунікацій за допомогою Big Data?

Розкажемо про підходи, канали, можливості, а також інструменти для проведення цільових промокампаній.

Зокрема:

• таргетинг потрібної аудиторії;
• персоналізовану рекламу;
• look-alike-пошук клієнтів, подібних до вже відомих;
• аналіз ефективності комунікаційних каналів та інші диджитал-можливості, які суттєво покращують ефективність роботи з клієнтом.

Дамо практичні поради з використання Big Data-сервісів для збільшення продажів.

Кому буде цікаво

Зустріч буде корисна керівникам компаній малого та середнього бізнесу, відділів маркетингу, продажу та роботи з клієнтами, маркетологам, спеціалістам з перформанс-маркетингу, представникам маркетингових і диджитал-агенцій, а також усім тим, хто прагне бути попереду конкурентів, шукає нові інструменти для промокампаній і комунікацій з клієнтами та хоче більше знати про можливості великих даних у цьому напрямку.