Зміст
Яке майбутнє у Big Data?
Data Scientists і Data Engineers ― хто ці супергерої?
Як проходить навчання майбутніх фахівців?
Де найбільш затребувані дата-сайентисти?
Які сфери діяльності потребують експертів з аналізу великих даних
За 2019 рік оборот ринку аналітики великих даних у світі склав $41,85 млрд. За прогнозами, представленими в недавньому звіті ResearchAndMarkets, він збільшиться до $115,13 млрд до 2028 року за середньорічного темпу зростання 11,9%. Більш затребуваними стануть фахівці в галузі Big Data ― дата-сайентисти. Рівень зарплати залежить від кваліфікації працівника і знаходиться в межах $5750 ― 13500 у місяць у США, 3100 ― 7400 євро ― у країнах ЄС. Молодший співробітник в Україні може заробляти від $750. Чим більше у вас досвіду і професійних навичок, тим вище ваш заробіток. Це демонструють матеріали work.ua, а також підсумки анкетування працівників сфери ІТ на порталі Dou. Але середня зарплата в країні значно менша проти цих показників.
Як в Україні стати експертом з аналізу великих даних? Що потрібно знати, щоб опанувати нову спеціалізацію? Де шукати роботу? Дізнайтеся більше в спільному спецпроєкті Mind і компанії «Київстар», яка знову запускає безкоштовний курс для майбутніх аналітиків у Big Data School.
Яке майбутнє у Big Data?
Кожен день, перебуваючи в мережі, ми ділимося нашими звичками, захопленнями, цінностями ― величезними масивами даних, яких стає все більше. Big Data ― це незліченна кількість інформації, яка створена людьми або системами для подальшого аналізу. В наступні роки все більше компаній потребуватимуть фахівців Big Data-індустрії. Так, у «Київстар» уже 200 замовників послуг на основі великих даних. За словами президента компанії Олександра Комарова, ця сфера зростає дуже швидко: на 90% рік у рік.
Щомісяця у команди з’являється приблизно 45 нових проєктів. Теплокарти (heatmap) і геоаналітика допомагають розмістити нові точки продажів на кращих для цього локаціях. Щоб збільшити кількість клієнтів, застосовують інструмент «Look-alike аудиторія»: з його допомогою можна знайти користувачів, для яких ваша пропозиція буде найбільш привабливою. Скоринг ― система оцінки платоспроможності осіб для банківських і фінансових установ.
Продукти Big Data потрібні компаніям для розробки успішної маркетингової стратегії або рекламної кампанії, щоб збільшити продажі й оптимізувати бізнес-процеси. Big Data-аналітика ― вигідний вклад у майбутнє. Це не тільки навчить бачити свого споживача, але і дасть ключі для збільшення прибутку, визначить ризики і перспективи.
Великі дані ― одна з найбільш швидкозростаючих сфер, яка потребує все більше фахівців і експертів.
Data Scientists і Data Engineers ― хто ці супергерої?
Щоб стати експертом у галузі Big Data, потрібні знання і навички з різних сфер діяльності. Досвід обробки великих масивів інформації, розуміння основ статистики, математики, програмування ― це лише фундамент знань для майбутніх професіоналів. А також є низка умінь, яких, на жаль, ще немає можливості отримати в університетах.
У зв’язку з цим у 2015 році «Київстар» заснував освітній проєкт Big Data School. Випуск висококваліфікованих фахівців і розвиток національного ринку ― головні цілі школи.
«Аналіз великих даних і застосування алгоритмів машинного навчання ― саме той напрям, який допомагає поліпшувати й розвивати бізнес, дозволяє «Київстар» створювати інноваційні продукти та сервіси як для внутрішніх потреб, так і для клієнтів. Однак для роботи з великими масивами даних нам потрібні експерти в цій галузі. Далекого 2015 року було мало фахівців, які могли б досить вправно працювати з великими масивами даних. А попит уже тоді був значним. Тому ми вирішили організувати школу, яка дає можливість систематизувати знання й готувати дата-сайентистів до виконання реальних завдань»
«Аналіз великих даних і застосування алгоритмів машинного навчання ― саме той напрям, який допомагає поліпшувати й розвивати бізнес, дозволяє «Київстар» створювати інноваційні продукти та сервіси як для внутрішніх потреб, так і для клієнтів. Однак для роботи з великими масивами даних нам потрібні експерти в цій галузі. Далекого 2015 року було мало фахівців, які могли б досить вправно працювати з великими масивами даних. А попит уже тоді був значним. Тому ми вирішили організувати школу, яка дає можливість систематизувати знання й готувати дата-сайентистів до виконання реальних завдань»
Ірина Віткова
менеджер із розвитку продуктів Big Data і співкуратор Big Data School
У жовтні 2020 року розпочався вже п’ятий курс, до навчання приступили 50 талановитих студентів. За чотири роки роботи школа підготувала і вдало випустила 110 фахівців, а 14 з них стали частиною команди «Київстар».
У цьому році були змушені перенести навчання в онлайн-формат у зв’язку з введенням карантину. Але це навіть підвищило успішність учнів. Навчання не прив’язане до певного міста. Десятиденну програму розширили ― тепер курс триває 2 місяці.
Навчання повністю безкоштовне. Але на курс зараховують не всіх. Щоб вступити, потрібно успішно скласти тест і написати мотиваційний лист. Для цього потрібно знати основи статистики і мати досвід роботи з мовами програмування Python або R. Також потрібні розуміння сфери машинного навчання та навички роботи з REST-сервісами.
«За 5 років проєкт еволюціонував. Цього року ми отримали не менш значну кількість заявок, ніж торік, ― 3000. А також цілий шквал позитивних відгуків і цікавих мотиваційних листів не лише з усієї України, а й з-за кордону. Це говорить про те, що інтерес до Big Data School постійно зростає. Серед претендентів ― багато тих, хто намагався минулого року, але не впорався з тестовим завданням, підтягнув знання й успішно пройшов відбір цьогоріч»
«За 5 років проєкт еволюціонував. Цього року ми отримали не менш значну кількість заявок, ніж торік, ― 3000. А також цілий шквал позитивних відгуків і цікавих мотиваційних листів не лише з усієї України, а й з-за кордону. Це говорить про те, що інтерес до Big Data School постійно зростає. Серед претендентів ― багато тих, хто намагався минулого року, але не впорався з тестовим завданням, підтягнув знання й успішно пройшов відбір цьогоріч»
Ірина Віткова
Наміри вивчати сферу великих даних і сучасних інформаційних технологій разом з «Київстар» виявили студенти та співробітники вищих навчальних закладів, аналітики, математики, програмісти, розробники та IT-фахівці. Також про бажання приєднатися до Big Data School 5.0 заявили працівники Альфа-Банк, УкрСиббанк, ПриватБанк, Samsung, «Сільпо», «1+1», MEGOGO, DataRobot, Luxoft, EPAM та інші.
Як проходить навчання майбутніх фахівців?
Програма включає теоретичний матеріал і практичні завдання для вирішення нинішніх проблем українських компаній.
У школі викладають практики, експерти зі сфери великих даних і машинного навчання. Завдяки цьому студенти знайомляться не тільки з теорією, а й вчаться застосовувати знання на реальних прикладах бізнес-проєктів.
CEO DevRain і Microsoft Regional Director Олександр Краковецький, один з наставників, розповів Mind, що для демонстрації прикладів переважно використовується хмарна платформа Microsoft Azure (з 2020 року корпорація є технологічним партнером Big Data School).
«Найцінніше, що отримує випускник ― економія часу. Маючи бажання, можна все знайти й вивчити самостійно. Однак ментори та спікери допоможуть зекономити десятки й сотні годин на пошук інформації, розставлять правильні акценти та покажуть картину загалом, а не лише її окремі елементи. Студент, отримавши ці знання, зможе усвідомити, у який бік розвиватися й що для цього потрібно»
«Найцінніше, що отримує випускник ― економія часу. Маючи бажання, можна все знайти й вивчити самостійно. Однак ментори та спікери допоможуть зекономити десятки й сотні годин на пошук інформації, розставлять правильні акценти та покажуть картину загалом, а не лише її окремі елементи. Студент, отримавши ці знання, зможе усвідомити, у який бік розвиватися й що для цього потрібно»
Олександр Краковецький
Головний навик для студентів курсу ― розуміння даних, з якими доводиться працювати.
«Також я б додав знання готових інструментів та вміння їх комбінувати для розв’язання конкретної задачі, вміння прототипувати програмні рішення без програмування і, звісно, soft skills ― вміння презентувати, комунікувати та працювати в умовах із певним рівнем невизначеності»
«Також я б додав знання готових інструментів та вміння їх комбінувати для розв’язання конкретної задачі, вміння прототипувати програмні рішення без програмування і, звісно, soft skills ― вміння презентувати, комунікувати та працювати в умовах із певним рівнем невизначеності»
Краковецький
Вчитися в середовищі мотивованих і енергійних однокурсників ― величезний плюс школи. Комунікація між студентами та наставниками позитивно діє на ефективність кожного з учнів.
«Big Data School ― не просто освітня програма, а унікальна можливість потрапити в ком’юніті, де можна знайти однодумців, перейняти досвід менторів, які є багаторічними експертами та практиками в цій галузі, та опанувати професію майбутнього»
«Big Data School ― не просто освітня програма, а унікальна можливість потрапити в ком’юніті, де можна знайти однодумців, перейняти досвід менторів, які є багаторічними експертами та практиками в цій галузі, та опанувати професію майбутнього»
Ірина Віткова
Ірина Віткова, співкуратор Big Data School
Де найбільш затребувані дата-сайентисти?
Витрачання сил і часу на вивчення ― можливість мати в майбутньому захопливу і високооплачувану роботу. В кінці навчання випускники отримують не тільки сертифікат і нові навички, але також шанс стати частиною команди Big Data «Київстар» чи отримати посаду в інших компаніях.
Набуті під час навчання знання та вміння можна застосувати в різних сферах діяльності: роздрібній торгівлі, охороні здоров’я, різних секторах економіки. Згідно з даними порталів Work.ua та Rabota.ua, зараз відкриті вакансії Data-фахівців у компаніях: Fozzy Group, EvoPlay, Raiffeisen Bank. Ще більше пропозицій роботи для фахівців, які володіють англійською мовою.
Найскладніше завдання ― знайти перше місце роботи.
«Знання мови програмування чи фреймворку є обов’язковою, але не завжди достатньою умовою для прийняття на роботу. У зв’язку зі зростанням інтересу до ІТ-сфери збільшилася конкуренція між молодими спеціалістами (рівнів trainee та junior), а отже, знайти першу роботу є досить важким завданням. Вміння працювати з даними (на різних рівнях), знання хмарних платформ на кшталт Microsoft Azure однозначно є великим плюсом для роботодавців»
«Знання мови програмування чи фреймворку є обов’язковою, але не завжди достатньою умовою для прийняття на роботу. У зв’язку зі зростанням інтересу до ІТ-сфери збільшилася конкуренція між молодими спеціалістами (рівнів trainee та junior), а отже, знайти першу роботу є досить важким завданням. Вміння працювати з даними (на різних рівнях), знання хмарних платформ на кшталт Microsoft Azure однозначно є великим плюсом для роботодавців»
Олександр Краковецький
Працювати з Big Data ― це не тільки захопливо та прибутково. Це шанс змінити світ на краще, зробити його більш цікавим і комфортним. Аналізуючи великі масиви даних, можна вдосконалити транспортні потоки міста, побудувати нові туристичні маршрути, знаходити можливих кредитних шахраїв і багато іншого. Інакше кажучи, оптимізувати всі сфери, які підлягають оцифруванню.
Додайте коментар