Що насправді хоче бізнес від AI: головні висновки з IT Wave в Одесі

На конференції обговорювали те, що хвилює більшість компаній: 

• як працювати зі штучним інтелектом;
• як змінюються підходи до роботи з талантами;
• як масштабувати технологічний бізнес;
• як розвивати ІТ-екосистему регіону.

У програмі були виступи про інвестиції, AI та розвиток команд, презентації реальних кейсів використання штучного інтелекту, окрема програма для керівників. Паралельно проходила стратегічна сесія, де учасники шукали конкретні рішення для розвитку технологічної екосистеми.

Один зі спікерів — Олексій Шишлянніков, Cloud & Cybersecurity Sales Team Lead компанії Київстар. В ІТ він працює понад 20 років, з яких 15 років у сфері технологічних продажів. У різний час працював у Microsoft та міжнародних ІТ-компаніях, де впроваджував хмарні сервіси, рішення з кібербезпеки та продукти на базі штучного інтелекту.

За словами Олексія, більшість компаній сьогодні приходять з дуже загальним запитом: «Ми хочемо впровадити AI». Проте коли починається робоча розмова, з’ясовується, що часто за цим стоїть не зовсім те, що клієнти уявляли.

На ринку вже є цікаві практичні кейси. Наприклад, одна аграрна компанія використовує AI для прогнозування продажів. Система аналізує історичні дані, ринкові тренди та сезонність і допомагає точніше планувати виробництво.

Інша компанія працює з телеком-вишками. Там штучний інтелект аналізує фотографії обладнання і може визначити його розміри з точністю до сантиметра. Це значно спрощує планування монтажу та технічних робіт.

Такі задачі можуть виглядати вузькими, але саме вони часто дають найбільший ефект для бізнесу.

Окрема частина виступу Олексія була присвячена темі безпеки, адже про неї часто згадують уже після запуску AI. За його словами, одна з найпоширеніших помилок — це коли співробітники використовують безкоштовні AI-інструменти для роботи з корпоративними даними. Люди копіюють у чатботи внутрішні документи, звіти або аналітику, не задумуючись, що відбувається з цими даними далі.

Іноді це призводить до неприємних ситуацій. Спікер навів реальний випадок, коли через неправильно налаштований AI-інструмент співробітник отримав доступ до конфіденційної інформації великої авіаційної компанії з іншої країни.

Тому якщо бізнес хоче працювати з AI, важливо використовувати корпоративні платні рішення і правильно налаштовувати доступи.

AI може помилятися у текстах, цифрах, графіках, відео. Штучний інтелект не можна сприймати як безумовне джерело правди. Олексій розповів історію, як аналітик підготував звіт, використовуючи дані від ChatGPT, але не перевірив їх. На нараді цифри почали перевіряти, і звіт довелося адаптувати в процесі обговорення.

Головне правило роботи з такими інструментами просте: AI допомагає, але перевіряти результати все одно повинна людина.

Штучний інтелект — це не чарівна кнопка, яка миттєво трансформує бізнес. Якщо немає стратегії, розуміння задач і належної роботи з безпекою, AI може перетворитися на дорогий експеримент. Утім, якщо підходити до впровадження з конкретними завданнями, то технологія може дати сильний результат.

Підписуйтеся на Київстар Бізнес Хаб, щоб дізнаватися ще більше цікавого.