FMCG Expo 2026: практичні рішення для ринку, що змінюється

FMCG Expo — це національний B2B-конгрес FMCG-індустрії України. Подія створена для виробників товарів щоденного попиту, дистриб’юторів, ритейлу, e-commerce та технологічних компаній. Захід для бізнесу, який шукає практичні рішення, щоб адаптуватися до умов війни, високої конкуренції, змін у поведінці споживачів та активної цифрової трансформації. 

Конгрес тривав два дні, зібрав понад 500 учасників, більш як 50 спікерів та експертів галузі. Спікером від Київстар виступив Олександр Назарук, керівник стратегічного розвитку B2B-клієнтів компанії. У доповіді «Зв’язок, що конвертується в прибуток: як Big Data формує стратегію FMCG-бізнесу» він розповів, як аналітика великих даних допомагає FMCG-компаніям краще розуміти клієнтів, точніше прогнозувати попит і ухвалювати дієві бізнес-рішення.

Олександр Назарук зосередився на технологіях і даних, які трансформують FMCG-бізнес:

1. Окремий блок був присвячений технології Starlink Direct to Cell. Вона дає змогу смартфонам підключатися напряму до супутників, які виконують роль «мобільних базових станцій у космосі». Це важливо за відсутності наземного покриття: у віддалених регіонах, гірській місцевості, під час надзвичайних ситуацій, пошкодження інфраструктури чи тривалих відключень електроенергії. Восени 2025 року Київстар розпочав тестування обміну SMS через супутниковий зв’язок, а наступним етапом стане Light Data — тестування передачі даних, зокрема через OTT-застосунки, з перспективою масштабування для всіх абонентів.
2. Друга тема — Big Data сервіси. Йдеться не лише про аналітику та дослідження, а й про практичні інструменти для бізнесу: оцінку клієнтів, таргетовану рекламу, персоналізовані розсилки, верифікацію та скоринг. Компанії можуть будувати детальні портрети аудиторії (за понад 200 параметрами), аналізувати переміщення та поведінку споживачів. Окремо спікер виокремив тренд на формування нових сегментів — наприклад, «м’ясоїди», ЗОЖ-аудиторія, аграрії, що дає змогу точніше працювати з попитом.

В одному з кейсів Big Data допомогла оцінити динаміку аудиторії та її структуру. Дослідження показало цільову аудиторію, яка поступово дорослішає з домінуванням жінок (56–58%). Основний сегмент — люди віком 30–45 років, із поступовим зростанням частки віком 45+. Це сформована аудиторія, орієнтована на практичність і довіру. Водночас, за даними аналітики, за кілька років база скоротилася швидше, ніж населення загалом, що свідчить про необхідність перегляду стратегії залучення.

Ще був один кейс, де компанія зіткнулася з дефіцитом кадрів, зростанням конкуренції та відсутністю розуміння, де формуватиметься попит. Рішенням стало впровадження від Київстар прогнозної моделі на основі історії продажів, активності менеджерів і зовнішніх факторів. Тепер система автоматично формує рекомендації для команди продажів, визначає пріоритетних клієнтів і генерує плани візитів. Водночас керівництво отримує аналітику в реальному часі через Power BI. Проєкт реалізували на базі Microsoft Fabric. Підготовка тривала 6 місяців, впровадження — ще 1,5. У результаті відбулося зростання продажів на 15%, швидший онбординг нових співробітників (на 20–30%). Операційна звітність стала значно прозорішою.

Підписуйтеся на Київстар Бізнес Хаб, щоб бути в курсі нових цікавих подій для бізнесу.

Нагадуємо, Київстар дотримується Законів України «Про інформацію» та «Про захист персональних даних», не передає та не продає персональні дані абонентів, у тому числі й записи розмов, тексти SMS та історію браузера третім особам. Усі аналітичні моделі з використанням Big Data будуються на основі неперсоніфікованих та зашифрованих даних.