Kyivstar Business HUB
Не здогадуйтесь — аналізуйте: як Big Data допомагає ритейлу

2 лютого 2026

3 хв.

Не здогадуйтесь — аналізуйте: як Big Data допомагає ритейлу

Про що:

Який товар просувати, де розміщувати зовнішню рекламу, на яку аудиторію налаштовувати диджитал-кампанії, у яких локаціях відкривати нові точки? Коли даних бракує, іноді ритейлеру доводиться покладатися на відчуття. Проте без аналітики інтуїція часто підводить, складно визначити дієві канали комунікації, правильні меседжі й реальні потреби клієнтів.

Одним із корисних інструментів у такій ситуації стає Big Data. Вона допомагає краще зрозуміти поведінку й вподобання аудиторії та вже на основі цього ухвалювати рішення. Олександр Назарук, керівник відділу стратегічного розвитку корпоративних клієнтів Київстар, під час виступу на RAU Expo розповів на прикладі, як саме це працює.

Зміст

Портрет клієнта, інсайти та рекомендації для комунікації

Аналітика як довгострокова стратегія

Портрет клієнта, інсайти та рекомендації для комунікації

Преміум-бренду автомобілів потрібно було краще зрозуміти свою цільову аудиторію (ЦА), а саме  хто вже купує їхні кросовери, та визначити, як і де ефективніше комунікувати з потенційними клієнтами. 

Для цього фахівці Київстар побудували портрет наявної ЦА на базі 200+ Big Data-параметрів: вік, стать, геолокація, стиль життя, наявність дітей чи тварин, інтереси, тип девайса, вподобання та інші. 

На прикладі автосалону в Києві з’ясувалося, що 49% покупців — жінки 35–44 років, понад половина з них має дітей. Це розвіяло стереотип про чоловіків як «типових покупців преміум-кросовера».

Big Data рішення для бізнесу

Big Data та аналітика

Big Data рішення для бізнесу

Набір інструментів для аналізу великих масивів даних під різні потреби бізнесу — аналіз та пошук аудиторії, геоаналітика, налаштування персоналізованної комунікації тощо.

Дізнатися більше

Далі аналітика показала, звідки клієнти приїжджають до салону, тож стало зрозуміло, в яких районах Києва варто розміщувати зовнішню рекламу, щоб вона працювала, а не була «білим шумом».

Також виявили, що 81%  активні онлайн-покупці, понад чверть мають домашніх тварин. Це допомогло бренду сформувати ефективні меседжі в комунікації.

Найцікавішим інсайтом стало те, що значна частина цільової аудиторії регулярно користується заправками певного бренду. А це, своєю чергою, відкриває ще один новий канал комунікації. У підсумку сформували повний портрет клієнта і виділили ключові сегменти.

Аналітика також показала, як автосалон виглядає на тлі конкурентів. Ми дослідили комунікаційну активність інших автомобільних брендів і виявили, що хтось робить ставку на Facebook та Instagram, хтось розвиває Pinterest, YouTube та інфлюенсер-маркетинг, а хтось бере участь у бізнес-форумах.

Ці спостереження перетворилися на висновки, що бренду варто активніше комунікувати з кожним сегментом цільової аудиторії, використовувати Telegram-бота для роботи з клієнтами, розвивати YouTube-канал і залучати лідерів думок.

Аналітика як довгострокова стратегія

Експерти Deloitte звертають увагу, що фундаментальні принципи роздрібної торгівлі нікуди не зникають.

Клієнтоорієнтованість на основі великих даних залишатиметься важливою й у 2026 році.

Тож ритейлерам варто посилювати рішення за допомогою аналітики та працювати з цінністю для споживача. Саме це допомагає зрозуміти, що для клієнта справді важливо, а що лише здається таким усередині компанії.

У Deloitte зазначають, що ті, хто сьогодні робить ставку на аналітику й глибоке розуміння аудиторії, формують не тільки результати наступного року. Вони закладають основу для наступної ери роздрібної торгівлі, де рішення мають під собою реальні цифри, а не припущення. 

Нагадуємо, Київстар дотримується Законів України «Про інформацію» та «Про захист персональних даних», не передає та не продає персональні дані абонентів, у тому числі й записи розмов, тексти SMS/MMS та історію браузера третім особам. Усі аналітичні моделі з використанням Big Data будуються на основі неперсоніфікованих та зашифрованих даних.

Додайте коментар

Усі коментарі публікуються після модерації. Будь ласка, пишіть українською, без спаму та нецензурних слів.

Схожі статті