Про що:
Ще кілька років тому штучний інтелект здавався технологією майбутнього. Сьогодні вже 88% організацій використовують AI для автоматизації продажів, створення контенту, аналізу даних тощо.
У роботі з командами я бачу: питання вже давно не в тому, чи використовувати AI. Розмови точаться про те, які завдання йому справді варто делегувати. Адже один інструмент може заощадити менеджеру кілька годин на тиждень, а інший — просто додати ще одну підписку до десятків уже наявних сервісів.
Зміст
AI для продажів: від масових розсилок до точкової комунікації
AI для маркетингу: аналіз і запуск кампаній
AI для менеджменту: від планування до контролю
AI для продажів: від масових розсилок до точкової комунікації
Раніше холодні продажі працювали за принципом «Чим більше листів, тим більше шансів на відповідь». Компанії збирали бази контактів і надсилали однакові пропозиції клієнтам. Результат був передбачуваним: частина адрес виявлялася неактуальною, більшість листів ігнорували, менеджери витрачали час на компанії, яким продукт не підходив.
Сьогодні клієнти очікують іншого підходу. 71% хочуть персоналізованої взаємодії, а 76% розчаровуються, коли отримують шаблонну комунікацію. AI допомагає знайти потрібні компанії, підготувати доречне звернення, зафіксувати результати зустрічі та організувати подальшу роботу з угодою.
Усе це має сенс і для самого менеджера. З мого досвіду, найбільше часу забирає не комунікація з клієнтом, а все, що відбувається навколо неї: пошук інформації, нотатки, підготовка наступного кроку.
Clay: пошук потенційних клієнтів та персоналізація комунікації
Платформа об'єднує понад 150 джерел даних в одному середовищі. Менеджерам не потрібно вручну шукати інформацію в десятках різних сервісів.
За допомогою цієї платформи можна:
- знаходити релевантні компанії та потрібні контакти;
- автоматично збагачувати профілі даними з LinkedIn, Google Maps, Clearbit, Apollo та інших баз;
- доручити AI-агенту проаналізувати сайти компаній, останні новини та відкриті джерела;
- генерувати персоналізовані перші повідомлення та спиратися на реальні події в компанії клієнта.
Наприклад, якщо ви продаєте CRM для маркетингових агенцій, не обов'язково писати всім підряд. Із Clay можна відібрати компанії, які нещодавно відкрили новий напрям або готуються до виходу на міжнародний ринок. Після цього система збере додатковий контекст і підготує персоналізоване повідомлення, яке враховує специфіку та потреби конкретного бізнесу.
Read.ai та Gong: цифрові асистенти на зустрічах
Навіть після однієї зустрічі можна пропустити важливу деталь. Коли дзвінків десять або більше на день, менеджерам доводиться витрачати час на нотатки, підготовку фолоуапів тощо. Тут у пригоді стають Read.ai та Gong, які підключаються до Zoom або Google Meet і автоматизують роботу після дзвінка:
- створюють транскрипцію всієї зустрічі;
- формують коротке, змістовне резюме розмови;
- виділяють ключові домовленості;
- визначають та фіксують наступні кроки для просування угоди;
- аналізують загальний перебіг розмови, тональність та реакції клієнта.
Приміром, під час демо клієнт зацікавився продуктом, але попросив час, щоб погодити бюджет із керівником. AI автоматично зафіксує цю домовленість, додасть її до підсумку зустрічі та нагадає про наступний крок.
NetHunt CRM: хаб для ведення угод та роботи з клієнтами
Знайти потенційного клієнта і провести зустріч — це лише початок роботи. Далі потрібно вести угоду, контролювати наступний етап продажу.
У NetHunt CRM усі клієнтські дані зібрані в одному місці для централізованої роботи. Завдяки підтримці MCP (Model Context Protocol) сумісні AI-асистенти, зокрема ChatGPT і Claude, підключаються безпосередньо до CRM без залучення розробників.
Менеджер може не шукати інформацію вручну, а поставити запит AI:
- «Знайди угоди, за якими команда не контактувала з клієнтами протягом останнього тижня».
- «Підсумуй зафіксовані домовленості, заперечення та наступні кроки в роботі з цією компанією».
- «Покажи, які маркетингові кампанії привели найякісніші угоди та як вони рухаються воронкою».
AI-асистент працює в межах доступу конкретного користувача до даних. Сама CRM залишається основним місцем зберігання даних і контролю процесів.
AI для маркетингу: аналіз і запуск кампаній
Генерація текстів — лише одна з можливостей AI у маркетингу. Більше практичних задач закривають інструменти, які оптимізують контент, персоналізують взаємодію з користувачами та прискорюють підготовку рекламних матеріалів.
SurferSEO та Clearscope: інструменти для SEO-аналізу контенту
Одного експертного матеріалу недостатньо, щоб потрапити в топ пошукової видачі. Для високих позицій у Google контент має відповідати наміру користувача, охоплювати тему повно та враховувати SEO-вимоги.
Саме для цього маркетологи використовують SurferSEO та Clearscope. Інструменти аналізують пошукову видачу і допомагають зрозуміти, як зробити матеріал більш релевантним.
Вони показують:
- які теми варто розкрити;
- на які запитання очікують відповіді користувачі;
- яких пов'язаних термінів бракує;
- які блоки доцільно додати до структури;
- наскільки повно текст охоплює тему порівняно з іншими матеріалами у видачі.
Приміром, під час підготовки статті про CRM для маркетингових агенцій сервіс може запропонувати додати порівняння тарифів, огляд інтеграцій, приклади автоматизації продажів або відповіді на поширені запитання щодо впровадження. Автор отримує не готовий текст, а детальний бриф із рекомендаціями.
Mutiny: різні версії сайту для різних аудиторій
Ефективність сайту залежить не лише від дизайну чи структури. Наскільки контент відповідає конкретному відвідувачу? На практиці різні аудиторії, наприклад, власники маркетингових агенцій і керівники SaaS-компаній, потрапляють на одну й ту саму сторінку без урахування своїх потреб.
Mutiny персоналізує сайт під конкретного відвідувача. Платформа може змінювати:
- заголовки — щоб головне повідомлення відповідало потребам конкретної галузі або ролі користувача;
- заклики до дії — показувати різні пропозиції чи кнопки залежно від сегмента аудиторії або етапу взаємодії;
- соціальні докази — відображати релевантні кейси, відгуки та логотипи компаній зі схожої сфери;
- візуальні елементи — змінювати зображення та інші елементи оформлення відповідно до інтересів конкретної аудиторії або цільового акаунта.
Midjourney та Runway: створення креативів для тестування
Для запуску рекламної кампанії маркетинговій команді зазвичай потрібні десятки креативів: банери, ілюстрації, відео та їхні варіації для різних каналів і аудиторій. Раніше підготовка такого набору займала дні або навіть тижні.
Midjourney та Runway прискорюють цей процес. За допомогою Midjourney можна швидко створювати:
- концепції рекламних банерів;
- ілюстрації та фони;
- візуали для різних аудиторій;
- кілька стилістичних варіантів однієї ідеї.
Runway дає змогу генерувати короткі відео, анімувати статичні зображення та створювати різні версії рекламних роликів.
Зокрема, якщо команда просуває CRM-систему, вона може за короткий час протестувати кілька різних концепцій: показати хаотичну роботу в таблицях і месенджерах, продемонструвати одну з ключових функцій продукту або зробити акцент на результатах, яких досягає команда після впровадження CRM.
AI для менеджменту: від планування до контролю
Якщо продажі працюють ефективно, а маркетинг стабільно приводить нових лідів, команда все одно може втрачати продуктивність через рутинні завдання. Тут варто підключити AI до організації внутрішніх процесів.
Motion: AI-календар для планування дня
Звичайний календар лише показує заплановані зустрічі. Motion автоматично формує робочий графік, враховуючи пріоритетність завдань, дедлайни, тривалість роботи та нові події в календарі.
Якщо протягом дня з'являється термінова зустріч або змінюються пріоритети, сервіс сам оновлює розклад і переносить менш важливі завдання.
Motion дає змогу:
- автоматично планувати робочий день;
- розставляти пріоритети між завданнями;
- уникати накладок у календарі;
- рівномірніше розподіляти навантаження в команді.
Менеджерам не потрібно щоразу вирішувати, яке завдання виконувати наступним. Це скорочує час на планування та допомагає розподіляти робочий час.
Zapier Agents та Make: автоматизація процесів без розробників
У більшості компаній одна й та сама інформація проходить через кілька систем: сайт, CRM, месенджери, маркетингові сервіси, таблиці та інші інструменти. Якщо переносити дані вручну, це забирає час і збільшує ризик помилок.
Zapier Central і Make обʼєднують всі ці сервіси в єдиний автоматизований процес без написання коду.
Наприклад, можна налаштувати такий сценарій:
- користувач залишає заявку на сайті;
- дані автоматично передаються в Clay для збагачення;
- після цього в NetHunt CRM створюються контакт і нова угода;
- менеджер одразу отримує сповіщення про нового ліда.
Такі автоматизації скорочують кількість ручної роботи, прискорюють обробку заявок і допомагають уникнути втрати важливої інформації.
Notion AI: швидкий доступ до корпоративних знань
З розвитком бізнесу накопичуються регламенти, інструкції, шаблони документів і внутрішні політики. Проблема зазвичай не у відсутності інформації, а в тому, що її складно швидко знайти.
Notion AI допомагає працювати з корпоративною базою знань через звичайні текстові запити. Замість того, щоб переглядати десятки документів, співробітник може поставити запитання й одразу отримати відповідь на основі внутрішніх матеріалів компанії.
Наприклад:
- «Як оформити нового клієнта?»
- «Який порядок погодження договору?»
- «Де знайти шаблон комерційної пропозиції?»
AI знаходить потрібну інформацію та формує коротку відповідь.
Чи потрібно купувати всі ці підписки вже завтра? Звісно, ні. Впроваджувати AI-стек треба поступово. Знайдіть ту ділянку роботи, яка зараз з'їдає левову частку робочого дня, і делегуйте її штучному інтелекту. Коли побачите перші результати та полегшення, підключайте інші сервіси та поєднуйте їх між собою.










Додайте коментар