Кандидат не чекатиме до завтра: як Jooble телефонує кандидатам за 2–3 хвилини після заявки за допомогою AI-агента UniTalk

Jooble знають як один із найбільших за відвідуваністю сайтів пошуку роботи у світі. Компанія українська, а сервіс доступний у десятках країн.

Для роботодавців у компанії є окремий напрям, Ready2Recruit. Бізнес приходить із запитом, команда підбирає людей зі своєї бази, телефонує їм і передає клієнту тих, хто підійшов. Здебільшого це вакансії, де людей, готових вийти на роботу, одночасно шукають кілька роботодавців.

Одразу після відгуку кандидат найбільше налаштований на розмову і, можливо, паралельно розглядає пропозиції інших компаній. Що довше він чекає, то більше шансів, що першим подзвонить хтось інший.

Дані Jooble показують, наскільки важливо швидко зв’язатися з кандидатом. Якщо зателефонувати протягом перших трьох хвилин після реєстрації, додзвонитися вдається у 80% випадків. Через годину — у 65%, через три години — у 58%, а наступного дня — у 47%.

Коли заявок стає більше, найпростіше найняти ще рекрутерів. Але потік запитів від роботодавців нерівномірний, і навантаження додатково зростає, коли хтось у відпустці чи на лікарняному. До того ж ці дзвінки однотипні: кілька стандартних запитань, рішення «підходить чи ні» і передача контакту далі.

Лише в Україні команда Ready2Recruit щомісяця опрацьовує 150 000–250 000 дзвінків і працює з 12 000–32 000 унікальних кандидатів. Із цього потоку для подальшої роботи з клієнтами відбирають 120–360 кандидатів. . Коли через команду проходять десятки тисяч кандидатів, кожна зайва хвилина на дзвінок множиться на ці тисячі.

Тому в Ready2Recruit шукали спосіб пришвидшити перший контакт, не розширюючи штат щоразу, коли зростає потік.

Jooble порівняли близько 15 рішень для контакт-центру, перш ніж зупинитися на UniTalk. За словами команди, шукали рішення, яке відповідало б технічним потребам команди та бюджету. 

Інструменти UniTalk підключали поетапно, і Голосовий AI-агент став уже третім кроком. Кожен етап забирав у рекрутерів ще одну частину рутини.

Голосовий робот відтворює заздалегідь підготовлений сценарій. Голосовий AI-агент веде діалог: розпізнає відповіді кандидата й залежно від них ставить наступні запитання.

У Jooble автоматизували повторювані етапи первинної комунікації — перший дзвінок і кваліфікацію кандидатів. Рекрутери зосередилися на подальшій роботі з тими, хто відповідає вимогам вакансії та зацікавлений у пропозиції. Як зазначають у Jooble:

«Не було цілі замінювати наших рекрутерів — це був допоміжний інструмент».

Налаштування агента відбувалося поетапно. Команда UniTalk разом із Jooble тестувала сценарії, аналізувала діалоги та вдосконалювала логіку агента за результатами розмов.

Євген Бєлокобильський, експерт з регулювання соціально-трудових відносин, назвав співпрацю з UniTalk партнерством у створенні продукту. Такий підхід допоміг команді Jooble зосередитися на бізнес-цілях, не витрачаючи час на технічні нюанси.

Для агента обрали ім’я Дарина й окремо налаштували голос: опрацювали наголоси, паузи, темп, інтонацію та дихання. Також додали легкий фоновий шум, щоб голос звучав природніше.

У команді Jooble згадують одну з розмов:

«Вона [кандидатка] засміялася — і Дарина засміялася. Ми такі: нічого собі, оце технологія».

Кандидат, який залишив заявку, тепер може отримати дзвінок уже через 2–3 хвилини, а не наступного робочого дня.

Клієнту Jooble потрібно було швидко знайти кандидатів на вакансії в кількох населених пунктах неподалік Києва. Голосовий AI-агент зателефонував людям у цих локаціях і за два дні допоміг відібрати 20 кандидатів, які відповідали вимогам. 

«За два дні їм знайшли 20 людей. Вони взагалі не очікували такого результату за такий короткий термін».

Після дзвінка потрібно зрозуміти, чи зацікавлений кандидат і чи відповідає він вимогам вакансії. Щоб не повертатися до ручної роботи на етапі аналізу розмов, Jooble використовує Мовну аналітику UniTalk разом із Голосовим AI-агентом. Мовна аналітика автоматично аналізує розмови та класифікує кандидатів. За даними кейсу, близько 80% кандидатів, які відповідають вимогам, система відносить до потрібної категорії без ручного прослуховування дзвінків.

З досвіду Jooble можна винести кілька практичних висновків:

• Почніть з найбільш повторюваної дії. У Jooble першим кроком став набір номерів, а розмову з кандидатом автоматизували пізніше.
• Додавайте автоматизацію поетапно. Кожен наступний інструмент забирає ще одну частину рутини, і команда встигає перебудувати процес під нього.
• Закладіть час на оптимізацію агента. Сценарії, скрипти й логіку роботи можна показувати  на основі реальних дзвінків.
• Налаштуйте голос так само ретельно, як скрипт. Від темпу й пауз залежить, як кандидат сприйме розмову.
• Подумайте, що відбувається після дзвінка. Якщо команда прослуховуватиме кожну розмову вручну, частина навантаження залишиться на етапі обробки результатів. 
• Визначте роль рекрутерів. Автоматизуйте первинні дзвінки та кваліфікацію, щоб рекрутери могли зосередитися на подальшій роботі з відібраними кандидатами. 

Спробуйте просту перевірку: відкрийте останні 10 заявок від кандидатів і подивіться, скільки часу минуло до першого дзвінка. Якщо це години, а не хвилини, замовте консультацію щодо Голосового AI-агента UniTalk і дізнайтеся, як такий сценарій може працювати у вашому процесі.