Штучний інтелект у соцмережах: тренди 2025 року

Генеративні моделі штучного інтелекту дозволяють створювати тексти для постів та сториз, візуальні матеріали, коротке відео та аудіосупровід.

Щоб писати тексти (пости в Instagram та Facebook, описи товарів, експертні статті, гештеги та рекламні слогани), використовують великі мовні моделі (Large Language Model або LLM). Це нейромережі з мільярдами параметрів, які вчаться на великих обсягах текстових даних, аби розуміти контекст, логіку та структуру мови, і генерувати нові тексти, схожі на написані людиною.

Популярні LLM: GPT-4, Claude 4.5 Sonnet, Gemini Advanced.

Що ще можна зробити за допомогою LLM:

• Генерувати ідеї для контенту, писати плани сторителінгу та сценарії відео;
• Адаптувати текст під формати різних соцмереж;
• Перекладати контент різними мовами для регіональних сторінок у соцмережах;
• Відповідати на запитання за допомогою отриманої інформації.

Пам’ятайте, що мовні моделі не думають і не вигадують ідеї — вони використовують відому їм інформацію та пропонують потрібний вам результат.

Ось кілька порад для взаємодії з LLM:

1. Створіть бібліотеку шаблонів для роботи з текстами.** Не ставте LLM коротку задачу «напиши цікавий текст про наш новий продукт», а використовуйте детальні інструкції. Наприклад:

Це — промпт (prompt) для ШІ, тобто задача, яку ми ставимо штучному інтелекту. Іноді вважається, що промпт має якийсь спеціальний вигляд, але насправді так називають будь-який запит для ШІ. Коли ви питаєте щось одним реченням — це теж промпт.

2. Працюйте, як співавтор. Замість того щоб одразу використовувати контент, який написав ШІ, запропонуйте йому створити 5-7 варіантів початку тексту, виберіть кращий та розвиньте його. Генеруйте альтернативні заклики до дії в кінці тексту (Call to Action, CTA) і комбінуйте вручну. 

3. Завжди вичитуйте тексти, які пише ШІ, та адаптуйте для свого бренду. Видаліть шаблонні фрази (всі знають, ані для кого не секрет, у сучасному світі), перевірте факти та цифри, додайте особисті кейси та ідеї, тренди та меми.

Інші рішення Київстар для бізнесу

Нейромережі для візуального контенту:

• Midjourney v6 — генерує реалістичні художні зображення з якісними текстурами, можна використовувати для рекламних креативів, lifestyle-блогів, корпоративних бордів. Дозволяє створити персонажа, що змінюватиме поведінку на різних сценах. Працює тільки через Discord, що може бути незручним для роботи команд;
• DALL-E 3 (через GPT-4) — розуміє складні промпти, може генерувати текст на зображеннях, підходить для роботи з інфографікою, швидких ілюстрацій для статей, постерів із текстом. Може генерувати картинки для постів та сториз, меми;
• Leonardo.ai — професійний генератор для брендів і digital-агенцій. Допомагає створювати креативи для реклами, банери, зображення для постів тощо, ефективно вчиться на стилістиці бренду;
• Stable Diffusion — створює ілюстрації та дизайни, шаблони для лендингів та багатосторінкових сайтів, персонажів для ігор та ландшафтні дизайни. Ця нейромережа потребує потужної відеокарти та часу, щоб розібратися, як з нею працювати. Наразі безкоштовна.

Для відео: Sora (реалістичні відеоролики до 60 секунд), HeyGen (можливість створити відеоаватарів, що говоритимуть вашим голосом), Runway Gen-3 (відео до 10 секунд для реклами).

Штучний інтелект дає змогу швидко створити багато візуального контенту. Але чи завжди це гарна ідея? ШІ-картинки часто використовуються шахраями, аби вводити людей в оману, тому багато користувачів ставляться до такого контенту критично. ШІ-зображення видає надмірна деталізація структур, нелогічні тіні та відблиски, дивні руки персонажів та занадто ідеальні обличчя.

Що можна і варто робити:

• Використовувати гібридний підхід: ШІ + дизайнер. Поставте нейромережі задачу згенерувати 10-20 варіантів концепції, виберіть найкращі елементи та створіть фінальну версію вручну. Ви заощадите час та отримаєте результат у стилістиці бренду.
• Створювати ШІ-елементи: фони зображень з реальними фото продукту, анімацію статики, «живі» сториз із окремих фото.
• Обробляти реальне відео за допомогою ШІ — об’єднувати окремі нередаговані елементи, транскрибувати та додавати субтитри.

Не забувайте перевіряти політику платформи — деякі нейромережі (Midjourney та Leonardo.ai) дозволяють використовувати створені зображення у комерційних цілях лише коли ви купуєте платну підписку.

За останні 13 років кількість контенту, який щодня бачить користувач, зросла в 74 рази. Ваші клієнти постійно взаємодіють з великою кількістю інформації та реклами, і перенасичуються нею. Щоб «пробити» банерну сліпоту, важливо шукати свій голос, пробувати нові формати, а не бездумно йти за трендами. Це одна з причин, чому генеративний ШІ залишається зручним інструментом, але не замінює людину.

ШІ-платформи для аналітики в соцмережах допомагають:

• Прогнозувати ефективність контенту. ШІ-інструменти аналізують історію публікацій та взаємодій, аби визначити, які теми, формати та час дають найкращий результат. Так працюють Ocoya, Predis.ai, Lately.ai, Facelift Data Studio, Emplifi.
• Відстежувати дії конкурентів у реальному часі, щоб виявляти тренди та знаходити ідеї для власних публікацій — YouScan, Phlanx, Brandwatch.
• Аналізувати настрій та реакції коментаторів. Помічники на основі штучного інтелекту знаходять згадки бренду в коментарях у різних соціальних мережах, виділяють головні теми, які обговорює аудиторія, сегментують відгуки на позитивні та негативні та готують звіти. Наприклад, Talkwalker або SproutSocial.

Щоб отримати найкращий результат, об’єднайте дані з кількох джерел — Meta Insights чи TikTok Analytics та ШІ-дашбордів, наприклад, Facelift чи Emplifi. Ви побачите повну картину поведінки аудиторії, виявите закономірності та прогнозуватимете тренди точніше. Основні метрики — engagement rate, часи активності користувачів та тон реакцій. 

Сприймайте ШІ-інструменти не як істину, а як асистента, що підказує напрями для перевірки. Тестуйте рекомендації на практиці — за допомогою A/B-кампаній, різних форматів постів та відео тощо.

IBM Instutute for Business Value провів дослідження і виявив: 85% опитаних керівників компаній впевнені, що в наступні два роки штучний інтелект повністю або майже повністю візьме на себе взаємодію з клієнтом.

Донедавна чат-боти на базі ШІ могли проаналізувати запитання користувача і вибрати відповідь із кількох прописаних заздалегідь — і це було проривом. Сьогодні генеративні чат-боти аналізують інформацію, розпізнають контекст, узагальнюють, прогнозують, перекладають та створюють контент, що відповідає на запитання якнайкраще. Алгоритми навчаються на попередніх взаємодіях і пропонують відповідь, яка допоможе компанії досягти результатів — допомогти клієнту, підвищити обізнаність про бренд, продати.