Тренди ШІ з Каннських левів 2025, які визначать майбутнє реклами

Зараз будь-який текст, який ми бачимо, може виглядати переконливо, але це зовсім не означає, що він правдивий. Найбільша проблема — це так звані галюцинації, коли ШІ впевнено вигадує факти: цитати, джерела, людей. Ситуація лише ускладнюється, бо ШІ вже навчається не тільки на текстах, написаних людьми, а й на контенті, згенерованому іншими ШІ-програмами. Стає дедалі важче відрізнити справжній контент.

Тепер про емоції. Сучасні великі мовні моделі добре розпізнають зовнішню поведінку людини, тобто що вона говорить або робить. Проте їм усе ще складно зрозуміти, що саме стоїть за цією поведінкою: справжні наміри, контекст ситуації чи емоції, які людина відчуває.

І знову виклик для брендів, які хочуть залишатись близькими до своїх аудиторій. Справжній зв’язок народжується виникає не завдяки алгоритмам, а завдяки емпатії та чесності. Саме тому так важливо не втрачати людське у всьому, що ви створюєте разом з ШІ.

Щоб краще зрозуміти свою аудиторію, бренди часто створюють портрет клієнта на основі великих даних*. У такому аналізі можна вибрати з понад 100 параметрів: вік, стать, геолокацію, наявність дітей, тварин, транспорту, інтереси, тип смартфона, стиль життя тощо. Наприклад, подібні дослідження робить Київстар. Якщо цікаво — звертайтесь.

Проте сьогодні все частіше маркетологи йдуть ще далі й створюють уявних користувачів за допомогою штучного інтелекту. Це змодельовані «аватари» клієнтів, які складаються з відкритих даних, типових поведінкових моделей та цифрових слідів.

Ідея, на перший погляд, зручна, бо якщо ви не можете опитати свою аудиторію напряму, чому б не змоделювати її реакцію за допомогою ШІ? Утім, якщо інформація, яку ви надаєте віртуальному помічнику, не має деталей, то й результати будуть такими ж узагальненими.

Що з цим робити?

Жаклін Де Герньє з GlobalWebIndex каже: проблему потрібно вирішувати ще до того, як інформація потрапляє до ШІ. Важливо, чи є у вас реальні дані з опитувань, інтерв’ю, зворотного зв’язку, чи враховуєте особливості ваших клієнтів та інше.

Наші стрічки усе більше наповнюються контентом, згенерованим штучним інтелектом, тому головна перевага бренду у цьому світі ШІ — довіра. Саме вона допомагає вирізнятись серед шаблонних повідомлень. А довіра, своєю чергою, народжується з автентичності — того, що не підробиш і не пропишеш у промпті.

ШІ — це лише інструмент, але те, чим ви його наповнюєте, вирішує все. Якщо бренди використовують однакові моделі, то легко отримати однакові відповіді. Це вже не персоналізація, а звичайний «копіпаст». Люди хочуть бачити живі голоси, емоції, помилки, закадрові моменти. ШІ не володіє вашим досвідом чи світоглядом, а це саме те, що прагне бачити ваша аудиторія.

Інструментів зі штучним інтелектом нині безліч, і бізнесам уже не цікаво «ще одне рішення». Їм потрібні реальні помічники, які закривають конкретні задачі: допомагають приймати обґрунтовані рішення, економлять час і не вимагають довго розбиратись. Важливо не те, наскільки у вас потужні ШІ-інструменти, а те, як ви їх використовуєте. Вони не працюють, якщо:

• ви їм не довіряєте;

• у команді бракує досвіду;

• або є сумніви щодо безпеки даних.

   

Тому компанії починають інтегрувати ШІ туди, де він найбільш корисний, а саме — у знайомі робочі середовища. Один із прикладів — Microsoft 365 Copilot, віртуальний помічник, який працює всередині звичних офісних програм: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams та ін. Він допомагає з рутинними задачами: генерує тексти, аналізує таблиці, створює презентації, веде нотатки із зустрічей та підказує ключові деталі в листуванні. Усе це — в межах корпоративної інфраструктури, з урахуванням безпеки та управління доступами.

*Нагадуємо, Київстар дотримується Законів України «Про інформацію» та «Про захист персональних даних», не передає та не продає персональні дані абонентів, у тому числі й записи розмов, тексти SMS/MMS та історію браузера третім особам. Усі аналітичні моделі з використанням Big Data будуються на основі неперсоніфікованих та зашифрованих даних.