Главная / Новости / Бизнес решения / Топ-10 стратегических технологий для цифрового бизнеса в 2022 году

Топ-10 стратегических технологий для цифрового бизнеса в 2022 году

Топ-10 стратегических технологий для цифрового бизнеса в 2022 году, автор Киевстар | Kyivstar Business Hub, изображение №1
Киевстар
Киевстар Бизнес – надежный партнер для бизнеса и государства, который помогает в выполнении ежедневных задач и оптимизации внутренних процессов. Мы имеем глубокую экспертизу в сфере больших данных, облачных решений, интернета вещей и М2М. Среди инструментов, которые предлагаем: решения для сотрудников, аналитики, коммуникации с клиентами, построения надежной ІТ-инфраструктуры, безопасности, ІоТ-решений для бизнеса и государства. Своими знаниями […]
11 января 2022
Бизнес решения

Руководители компаний в 2022 году хотят для своего бизнеса три вещи: рост, цифровизация и эффективность. И именно это призваны дать им новые технологии, которые будут формировать будущее цифрового бизнеса следующие пять лет. Инновации развиваются в трех направлениях: безопасность данных, гибкость бизнеса и более высокая продуктивность.

Стратегические для бизнеса технологии на 2022 год выделила консалтинговая компания «Gartner». Kyivstar Business Hub рассказывает и объясняет самое интересное.

 

Фабрики данных (Data Fabric)

Сегодня бизнес в мире борется с проблемой разрозненной и неинтегрированной информации из разных систем. Это снижает эффективность работы с данными, а потому компании инвестируют в разработку технологии под названием «Data Fabric».

По сути, фабрика данных — это консолидированная система управления, перемещения и защиты данных в нескольких несовместимых центрах обработки информации. Она объединяет информацию из разных источников и создает возможность сквозного управления данными.

По подсчетам Gartner, компании, использующие Data Fabric, оптимизируют затраты на работу с данными до 70%. Также к 2024 году эта технология позволит в четыре раза повысить эффективность работы с Big Data, но при этом сократив вдвое привлечение людей к управлению данными.

Вычисление для лучшей конфиденциальности (Privacy-Enhancing Computation)

Топ-10 стратегических технологий для цифрового бизнеса в 2022 году, автор Киевстар | Kyivstar Business Hub, изображение №2

Истинная ценность больших данных состоит в том, чтобы их активно использовать и создавать новую ценность. Однако одной из самых горячих дискуссий в мире Big Data остается защита персональных данных. Новые разработки делают революционные шаги и в этом направлении. Privacy-Enhancing Computation (PEC) — это подход к вычислениям, позволяющим делиться данными между экосистемами и создавать ценность, но при этом сохранять конфиденциальность информации.

PEC объединяет в себе разные технологии, но они работают по схожему принципу: шифруют, разделяют или предварительно обрабатывают информацию перед передачей ее другой стороне. При этом полностью сохраняется конфиденциальность. Такой подход к вычислениям могут использовать:

  • для работы с историями пациентов в медицинских исследованиях с сохранением их анонимности;
  • для HR-отделов компаний, стремящихся минимизировать гендерный разрыв в оплате труда сотрудников;
  • для предотвращения мошенничества, потому что с системой PEC компании могут сотрудничать с надежными клиентами без передачи им персональных данных.

К примеру, американская общественная организация DeliverFund борется против торговли людьми. Ее системы используют гомоморфное шифрование, чтобы партнеры могли искать данные с высоким уровнем конфиденциальности. При этом поиск и его результаты шифруются.

Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)

Поскольку современные компании строят у себя все более сложную IT-инфраструктуру, такого же уровня должна быть и их система кибербезопасности. Особенно это касается банков, крупных производств и государственных компаний, которые чаще всего становятся жертвами киберпреступников. Именно поэтому традиционный фрагментированный подход к безопасности данных уходит в прошлое, уступая комплексному подходу Cybersecurity Mesh.

Сеть кибербезопасности — это распределенный архитектурный подход к масштабируемому, гибкому и надежному киберконтролю. По этому сценарию IT-отделы могут создавать в системе меньшие периметры, которые защищают точки доступа и позволяют давать пользователям разные уровни доступа к данным и активам компании. Это усложняет хакерам доступ ко всей системе, ведь 34% утечек данных и взломов происходит именно внутри сети.

По подсчетам Gartner, компании, которые к 2024 году внедрят сетевую архитектуру кибербезопасности, снизят финансовые потери из-за кибератак в среднем на 90%.

Облачные платформы (Cloud-Native Platform)

Облачные платформы становятся не просто удобным инструментом для бизнеса, а крайней необходимостью. Физические серверы ограничивают развитие компаний, в то время как облака дают дополнительные возможности. К примеру, Microsoft Azure позволяет компаниям:

  • быть гибкими;
  • легко масштабировать бизнес-решения;
  • эффективно работать с Big Data;
  • применять AI-технологии;
  • хранить данные в более чем 100 надежно защищенных дата-центрах мира;
  • экономить на обслуживании IT-инфраструктуры;
  • восстанавливать данные благодаря Azure Backup.

Облака уменьшают зависимость компаний от существующей инфраструктуры, что позволяет сосредоточиться на развитии своего профильного бизнеса. Именно поэтому, по подсчетам Gartner, к 2025 году 95% новых цифровых инициатив будут создаваться именно на облачных технологиях. В 2021 году этот показатель составлял 40%.

Составные приложения (Composable Applications)

Чтобы быть лидерами в своей отрасли, компании должны развиваться быстрее конкурентов. Но часто крупным компаниям мешают устаревшие системы и технический долг, которые требуют много ресурса на обслуживание и замедляют запуск в работу новых IT-разработок. Изменить это призвана идея составной архитектуры приложений.

Composable Applications — это гибкий набор инструментов, которые можно динамически комбинировать для удовлетворения уникальных потребностей любой системы. IT-команды работают с многоразовыми модулями, которые они могут быстро соединить между собой, чтобы создать новые программы и ускорить их выход на рынок. К примеру, Ally Bank благодаря составным приложениям может сэкономить более 200 тысяч часов труда на создании новых программ.

Интеллект в принятии решений (Decision Intelligence)

Компании уже сейчас используют искусственный интеллект для обработки больших данных. Это помогает им выявлять проблемы в логистике, работе оборудования, различных бизнес-процессах и быстро принимать решения. Технология Decision Intelligence разработана как раз для этого: она изучает большое количество разрозненных данных и на их основе делает определенные прогнозы, благодаря чему топ-менеджеры могут качественнее управлять бизнесом, оценивать и улучшать свои управленческие решения.

Например, производители могут оценивать конкурентное преимущество в приоритетных для себя продуктах, используя Decision Intelligence для анализа стратегий конкурентов и оценки предыдущих решений. По подсчетам Gartner, к 2025 году работа с данными будет наиболее ценным источником инсайтов для бизнеса, и 75% из них будут автоматически сгенерированы в соответствии с определенными параметрами. Сейчас этот показатель составляет 33%.

Гиперавтоматизация (Hyperautomation)

Технологии позволили компаниям автоматизировать такие бизнес- и IT-процессы, где раньше это было невозможно. Такая гиперавтоматизация стала возможной благодаря сочетанию многих инструментов, в частности, искусственного интеллекта, машинного обучения и роботизированной прогрессивной автоматизации (RPA). Теперь компании могут оптимизировать свою работу и легче масштабироваться, поддерживать удаленную работу отдельных бизнес-процессов и обеспечить стабильность бизнес-моделей.

Ожидается, что рынок Hyperautomation вырастет на 21,7% в течение следующих 10 лет, достигнув более 46 млрд долларов к 2031 году.

Разработка искусственного интеллекта (AI Engineering)

Искусственный интеллект предоставляет революционные инструменты, которые позволяют компаниям быть устойчивыми к различным внешним влияниям, например последствиям пандемии и пр. Впрочем, самого искусственного интеллекта недостаточно: бизнес должен постоянно совершенствовать эти технологии. AI Engineering — это новая дисциплина, которая сосредоточена на разработке инструментов, систем и процессов, позволяющих использовать искусственный интеллект с наибольшей пользой для компаний.

По оценке Gartner, к 2025 году 10% предприятий, постоянно совершенствующих свои AI-технологии, получат втрое большую ценность от своих усилий, чем 90% компаний, которые этого не делают.

Распределенное предприятие (Distributed Enterprise)

Распределенные предприятия возникли по двум причинам. С одной стороны, бизнес был вынужден перевести сотрудников на удаленный или гибридный режим работы из-за пандемии коронавируса. А с другой стороны, компании выходят на новые для себя рынки, поэтому должны быть рядом со своими клиентами.

Distributed Enterprise — это архитектурный подход, предусматривающий первый контакт с потребителем удаленно или виртуально (virtual-first), а также построение нового опыта поддержки продуктов. К примеру:

  • Цифровая гардеробная Armoir позволяет клиентам примерять одежду и готовые образы на себе виртуально.
  • Инвестиционный банк Merrill Lynch использует геолокацию, чтобы клиенты могли найти ближайшего к ним финансового консультанта.
  • Применение корпоративных дронов вырастет в сотни раз в течение следующих 10 лет, чтобы компании могли удаленно обслуживать клиентов.

По подсчетам Gartner, к 2023 году 75% компаний, которые будут использовать преимущества распределенного предприятия, будут увеличивать свой доход на 25% быстрее конкурентов.

Генеративный искусственный интеллект (Generative AI)

Топ-10 стратегических технологий для цифрового бизнеса в 2022 году, автор Киевстар | Kyivstar Business Hub, изображение №2
Преимущественно искусственный интеллект научен делать выводы, но эта технология способна в частности самостоятельно создавать инновации. Generative AI — это форма искусственного интеллекта, позволяющая компьютерам изучать базовые цифровые шаблоны, например текст, аудио или изображения, а затем использовать их для создания уникального содержимого.

Генеративное AI уже сейчас называют одним из наиболее перспективных достижений в мире искусственного интеллекта за последние десятилетия. Его могут использовать для создания программ, разработки лекарств или для маркетинга.

Эксперты Gartner утверждают, что компании будут использовать генеративный искусственный интеллект в десять раз чаще к 2025 году.

Теги