Технологічні тренди від Gartner на 2024 рік: прогнози для бізнесу

Демократизація генеративного штучного інтелекту (artificial intelligence, AI) дозволяє зробити цю технологію доступною не лише для експертів у галузі інтелектуальних систем, а й для ширшого кола користувачів без глибоких знань у цьому напрямку. Це можливо завдяки синергії попередньо навчених моделей, хмарних обчислень і відкритого вихідного коду.

Серед переваг широкодоступного ШІ — розвиток навичок співробітників, вища продуктивність бізнесу, пришвидшення виходу нових продуктів на ринок та їх адаптація до конкретної аудиторії. Водночас є ризики — загроза безпеці конфіденційних даних, проблеми з авторським правом, неналежне використання ШІ з непередбачуваними наслідками.

Варто пам’ятати, що генеративні моделі штучного інтелекту за своєю природою не є надійними. Через те, що ШІ стане широкодоступною технологією для переважної більшості компаній, виникне потреба в управління довірою, ризиками та безпекою (Trust, Risk, and Security Management, TRiSM).

Gartner пропонує бізнесу цілодобово використовувати можливості ШІ як щит від потенційних кіберзагроз. Управління постійним виявленням загроз (continuous threat exposure management, CTEM) — це системний підхід, який дозволяє організаціям вчасно оцінювати ризики, пов’язані з безпекою їх цифрових та фізичних активів. Компанії, які до 2026 року інвестуватимуть у програми для постійного моніторингу кіберзагроз, втричі зменшать ризики зламу. 

Крім того, українські компанії можуть підключити комплексні рішення для кібербезпеки вашого бізнесу від Київстар. Вони захистять мережеву інфраструктуру, сервіси організації від загроз різних типів. Для цього замовте консультацію через форму на сайті, а спеціаліст передзвонить у зручний для вас час і відповість на запитання.

Стійкі технології, за визначенням Gartner, — це цифрові рішення, які допомагають бізнесу працювати ефективно, зменшуючи негативний вплив на навколишнє середовище, суспільство та управлінські аспекти компанії (ESG). Це важливо, адже використання технологій викликає занепокоєння у світі через велике споживання енергії та негативний вплив на навколишнє середовище. 

Тож, наступний тренд 2024 — зробити використання інформаційних технологій більш ефективним, зберігаючи при цьому ресурси. Наприклад, гнучкість хмарних послуг дозволяє організаціям використовувати лише ті, що їм потрібні, зменшуючи вплив на навколишнє середовище. Натомість ШІ може оптимізувати складні процеси, аби зменшити викиди вуглецю.

Gartner зазначає, що мета розробки спеціальної інженерної платформи — полегшити життя розробникам, зменшити їх навантаження і надати усі необхідні інструменти для команд, аби вони могли створювати продукти для користувачів з якомога меншими зусиллями. Платформа може бути представлена у формі, яка відповідає робочому процесу кожної команди. 

Те, що є ідеальною платформою розробки для однієї компанії, може бути незручним рішенням для іншої. Адже навіть в межах однієї організації різні команди розробників можуть мати абсолютно різні потреби. Це одна з найгарячіших тем для розмов у спільноті DevOps.

Вже зараз зрозуміло, що ШІ з нами надовго і стане часткою майбутніх професій, але особливо це актуально для розробників. Штучний інтелект може автоматизувати більшість сучасних завдань у роботі з програмним забезпеченням (ПЗ), допомогти швидше створювати код і проводити тестування. ШІ варто розглядати як партнера, а не конкурента.

Розробка за допомогою штучного інтелекту — це використання GenAI і машинного навчання, щоб покращити продуктивність працівників. Наприклад, ChatGPT уже може перекладати програмний код з однієї мови на іншу.

Якими ШІ-сервісами можуть користуватися розробники, ви можете дізнатися зі статті.

Галузеві хмарні платформи (ICP, industry cloud platforms) перетворюють звичайну хмарну платформу на бізнес-ресурс для інновацій. І до 2027 року їх використовуватимуть понад 70% компаній. ICP поєднують базове програмне забезпечення як послугу (SaaS), платформу як послугу (PaaS) та інфраструктуру як послугу (IaaS) із набором інноваційних технологій. Такий цілісний підхід дає змогу легше та швидше переносити технічні та бізнес-інновації з однієї галузі в іншу.

Скажімо, в роздрібної торгівлі компанія може використовувати галузеву хмарну платформу, щоб об’єднати різні хмарні сервіси, такі як електронна комерція (SaaS), система управління складом (PaaS) та облік продажів (IaaS), із передовими технологіями для покращення взаємодії з клієнтами. Це дозволить компанії ефективно використовувати дані про покупців, персоналізувати пропозиції, а також прогнозувати попит на товари, покращити ланцюжок постачання та забезпечити більш точний аналіз ефективності бізнесу.

Інтелектуальні програми мають щось на кшталт «розуму», який здатний навчатися та самостійно приймати рішення. Їх можна використовувати для покращення та автоматизації різних завдань. Інтелект у таких програмах містить різні служби на основі штучного інтелекту. Отже, додатки можуть адаптуватися до користувача та динамічно вдосконалювати свою роботу.

Прикладом інтелектуальної програми може бути сервіс, який видає кредити за допомогою динамічних моделей ціноутворення. Процес керується машинним навчанням і контекстним розумінням попиту та пропозиції.

Робоча сила з розширеним підключенням (ACWF, augmented-connected workforce) — це стратегія для ефективного застосування талантів працівників. Головна ідея полягає в прискоренні та масштабуванні здібностей персоналу. ACWF використовує інтелектуальні програми та аналітику, щоб надати співробітникам рекомендації для розвитку їхніх навичок. Так вдається зробити робочий процес більш продуктивним.

Наприклад, якщо у працівника є інтерес до певної області програмування, ACWF може порадити курси чи тренінги, щоб вдосконалити навички. Це допомагає компанії створити більш гнучку та ефективну робочу силу, яка легше адаптується до змін в галузі технологій.

Клієнти-машини — це штучно створені боти, які можуть самостійно вести переговори з компаніями і купувати різні товари та послуги. Прогнозується, що до 2028 року буде близько 15 млрд таких підключених машин, які поводитимуться як реальні клієнти. Коли цей ринок стане розвинутим, скажімо, автономний автомобіль зможе визначити, коли у нього спустило колесо. Тоді самостійно знайде найближчу ремонтну майстерню, замовить послугу та надішле магазину всю необхідну інформацію про себе.

Отже, компанії мають враховувати цей розвиток і розглядати можливості полегшення взаємодії з такими ботами.

Ви можете дізнатися також про технологічні тренди від McKinsey та порівняти з прогнозами Gartner, ознайомившись з нашою статтею.