ШІ у бізнесі: як він змінює роботу, зарплати й вимоги до людей

За оцінками PwC, ШІ має потенціал збільшити світовий економічний обсяг виробництва на 15% протягом наступного десятиліття. Цю динамку порівнюють з індустріальною революцією ХІХ століття. Для бізнесу, зокрема й українського, з’являються нові точки розвитку.

Україна вже зараз посідає друге місце у Східній Європі за кількістю компаній, які працюють у сфері штучного інтелекту.  Обсяг українського ринку ШІ сягнув $419,4 млн. І якщо поточна динаміка зростання (26,26%) збережеться, до 2031 року ринок перевищить $1,5 млрд.

Водночас є зміни й в людському капіталі: за останні 10 років кількість спеціалістів у сфері ШІ зросла вп’ятеро. Це свідчить про одне — попит є, і він лише збільшується.

Уже з 2022 року компанії, які першими почали інтегрувати ШІ у свої процеси, демонструють майже чотирикратне зростання прибутків порівняно з менш підготовленими гравцями.

Штучний інтелект впливає на цінність працівника на ринку праці. І це вже можна виміряти: за даними PwC, зарплати у сферах, де активно використовується ШІ, зростають удвічі швидше, ніж у менш автоматизованих напрямках. Компанії готові більше платити тим, хто може не лише працювати з даними, а й перетворювати їх у конкурентну ШІ-перевагу.

Разом із цим, кардинально змінюються й вимоги до навичок. У професіях, пов’язаних із ШІ, вони оновлюються на 66% швидше, ніж в інших — і це у 2,5 раза швидше, ніж ще рік тому. Ті знання, які були актуальними ще вчора, можуть втратити цінність уже завтра. Тому постійне навчання — це необхідність, особливо для тих, хто хоче зростати в професії.

Проте є і «зворотний бік». З’являються нові виклики — зокрема, ризик посилення гендерної нерівності в доступі до ШІ-інструментів. За інформацією консалтингової компанії AINigma, у таких галузях, як логістика, енергетика, будівництво та креативні індустрії, чоловіки на 20% частіше користуються генеративним ШІ (на кшталт ChatGPT), ніж жінки. Це може призвести до поглиблення розриву в оплаті праці.

І поки одні лише починають опановувати ШІ, інші вже передають йому частину владних повноважень.

Попри всі переваги, які обіцяє штучний інтелект, практика показує, що людська робота залишається критично важливою. Компанії, які нещодавно скоротили штат, сподіваючись замінити людей ШІ-інструментами, тепер знову наймають спеціалістів. Вони впевнилися, що машина не завжди дає якісний результат, а виправляти її помилки може бути складніше, ніж зробити з нуля.

На фриланс-біржах дедалі більше запитів на виправлення контенту, який створив штучний інтелект:

• Ілюстраторка Ліза Карстенс в інтерв’ю NBC News поділилася, що тепер значну частину її роботи складає редагування зображень, згенерованих ШІ, які мають спотворені пропорції, дивні деталі чи нечитабельний текст. Бувають випадки, коли доводиться усе переробляти.
• Письменниця-фрилансерка Кіша Річардсон редагує статті, створені ШІ, і каже: машини часто зловживають шаблонними фразами, тире або створюють сухий, нечитабельний текст. Утім, попри те, що редагування вимагає не менше зусиль, ніж написання з нуля, компанії схильні платити за таку роботу менше.
• Індійський розробник Харш Кумар каже, що технічні посади, які раніше передали ШІ, знову відкривають для людей. Причина у неконтрольованих або потенційно небезпечних помилках, яких припускається ШІ. Наприклад, були випадки витоку даних чи неправильна інтерпретація конфіденційної інформації.

Штучний інтелект дістався й до кіно. Це неабияк насторожує акторів, сценаристів та інших творців. Фахівці хвилюються, що машини поступово відберуть у них роботу, бо уже зараз ШІ пише сценарії, створює образи, підробляє голоси й обличчя. Такі зміни викликають серйозні суперечки: де закінчується допомога технологій і починається заміна творчості?

Яким професіям поки що не обійтися без людини:

• Редактори та контент-менеджери.
• Автори художніх і креативних текстів.
• Ілюстратори, графічні дизайнери.
• Тестувальники ШІ-продуктів.
• Аналітики, які перевіряють достовірність даних.

ШІ точно не всесильний. Людський досвід, креативність і критичне мислення все ще залишаються основою якісного результату.

До речі, про те, як  Big Data* допомагає шукати працівників, ми розповідали у статті.  Ви дізнаєтеся, як підвищити точність пошуку, сформувавши портрет ідеального кандидата за такими критеріями, як прогнозований вік, стать, локація, стиль життя, тип транспорту, вподобання тощо.

У PwC кажуть, що навіть у складні часи Україна має всі шанси стати регіональним лідером у сфері штучного інтелекту. До 2030 року країна може увійти до трійки найкращих у світі за темпами розвитку й впровадження ШІ.

Що для цього потрібно?

1. Відповідальний підхід. Зараз ми кажемо про етичні принципи, які дають змогу використовувати ШІ без шкоди для людей і суспільства. Також важливо враховувати вимоги та стандарти ЄС, адже інтеграція з європейським ринком — один із пріоритетів для України.
2. Якісні кадри. Чим більше в країні кваліфікованих спеціалістів, тим більше можливостей для інновацій. Саме тому варто приділяти увагу навчанню, підвищенню кваліфікації та розвитку нових навичок, які відкриють двері у світ сучасних технологій.

*Київстар дотримується Законів України «Про інформацію» та «Про захист персональних даних» і не передає та не продає персональні дані абонентів, зокрема й записи розмов, тексти SMS/MMS та історію браузера третім особам. Усі аналітичні моделі з використанням Big Data будуються на основі прогнозованих, неперсоніфікованих та зашифрованих даних.