Системи управління базами даних для малого та середнього бізнесу: як вибрати

Система управління базами даних (СУБД) — це програмне забезпечення, яке використовується, щоб організовувати, зберігати, маніпулювати та вилучати дані.

Що таке база даних? Це структурована інформація, яка зберігається в електронному форматі. Зазвичай це великі обсяги даних — наприклад, списки клієнтів та деталі їх попередніх покупок, звіти про доходи та розходи компанії, профілі співробітників, перелік обладнання та його характеристики.

Існує чотири види СУБД:

• Для керування реляційними базами даних (SQL) — інформація систематизується та упорядковується у вигляді таблиць. Наприклад, списки клієнтів, які раніше отримували послугу в салоні краси;
• Для керування нереляційними базами даних (NoSQL) — для неструктурованої інформації, що не має чітких зв’язків між собою. Наприклад, відгуки клієнтів;
• Об’єктно-орієнтовні (ODBMS) — зберігають дані у формі об’єктів на основі класів, підходять для обробки складних структур даних. Наприклад, система управління виробництвом, де об’єкти — це постачальники, товари та замовлення, а методи — їхні дії.
• Ієрархічні — організують дані у деревоподібну структуру, де кожен елемент може мати кілька підлеглих. Наприклад, система управління інформацією IBM.

Системи управління базами даних застосовують у малому та середньому бізнесі: в електронній комерції, державних та фінансових установах, лікарнях, навчальних закладах та підприємствах.

Уявіть собі базу даних університету. У ній зберігається інформація про студентів — ім’я та прізвище, номер спеціальності, контактні дані. Частина інформації є публічною, інша частина, як то номер кімнати в гуртожитку чи оцінки за попередній рік, доступні тільки певним категоріям користувачів. 

Які проблеми можуть виникнути:

• Надмірність даних — наприклад, номер телефону дублюється в різних розділах. Щоб змінити його, студент має зайти в кожен розділ і виправити цифри вручну;
• Неузгодженість даних — якщо цей номер відрізнятиметься в різних розділах, база даних вважатиме інформацію невідповідною, може виникнути помилка;
• Складний доступ до даних — треба точно знати, де розташований файл, щоб отримати інформацію;
• Можливий несанкціонований доступ — якщо зловмисники отримають доступ до особистих даних студентів, то скористаються цим. Студенти можуть змінити свої оцінки чи іншу інформацію;
• Немає резервних копій та автоматичного відновлення.

Як система управління базами даних розв’язує це питання:

• Допомагає структурувати інформацію — зручні таблиці, відсутність дублів та комфортний пошук;
• Захищає інформацію — закрита мережева інфраструктура, можливість зашифрувати конфіденційні дані;
• Надає інструменти для резервного копіювання — втрачені файли можна легко відновити;
• Одночасний доступ — СУБД можна використовувати спільно без конфліктів системи;
• Контроль цілісності та паралельності — містить механізми, які забезпечують точність та узгодженість даних;
• Швидке масштабування — можна запускати нові проєкти та масштабувати наявні, наприклад, у період пікового навантаження.

Cassandra

Apache Cassandra — розподілена нереляційна СУБД, призначена для роботи із великими обсягами даних на багатьох базах-комп’ютерах одночасно. Використовує власну мову запитів SQL.

Cassandra:

• є однією з найпопулярніших NoSQL у світі, безкоштовною та відкритою;
• була розроблена для підтримки високої пропускної спроможності та можливості горизонтального масштабування;
• можливий автоматичний поділ даних — система додає нові вузли та перебалансовує дані по всьому кластеру;
• найкраще підходить для сховищ із високим стовпчиком, моделей даних «ключ-значення» та тимчасових рядів;
• не підходить для невеликих наборів даних, менше ніж 10 ГБ.

Касандру використовують Cisco, eBay та Netflix.

Oracle

Oracle — найкраща СУБД у світі за версією DB-Engines. Це об’єктно-реляційна система управління базами даних — масштабована, продуктивна, надійна та захищена.

Oracle:

• функціонує з 2005 року, має високий рівень довіри споживачів;
• можна масштабувати для обробки великих навантажень даних, тому він підходить для великих підприємств;
• надійний та безпечний, дані захищені від несанкціонованого доступу.

Мінус Oracle у високій вартості ліцензії та технічного обслуговування. Щоб користуватися Oracle, потрібні спеціальні технічні знання.

HDFS

HDFS (Hadoop Distributed File System) не є системою управління базами даних у традиційному розумінні. Це розподілена файлова система, що допомагає зберігати великі обсяги неструктурованих даних у кластерах комп’ютерів.

HDFS:

• забезпечує швидкий доступ до даних через паралельну обробку;
• надає можливість швидко відновити інформацію у разі відмови вузлів;
• можна розгорнути на недорогому апаратному забезпеченні;
• має простий інтерфейс, що робить її легкою для використання.

Мінуси HDFS: не підтримує об’єднання записів у один файл, не призначена для швидкого доступу до невеликих файлів або низьколатентних даних. Потрібні додаткові інструменти, як то MapReduce або Spark.

MySQL

MySQL — система управління базами даних реляційного типу. 

MySQL:

• безкоштовна, вільна та відкрита з вихідним кодом;
• має простий інтерфейс;
• легко інтегрується з великою кількістю платформ;
• гнучка та адаптована до різних потреб;
• має активну спільноту користувачів та розробників, в якій зручно отримати інформацію.

Мінуси в тому, що MySQL не така масштабована, як деякі інші СУБД, та не підходить для роботи з дуже великими даними, має обмежені можливості аналітики.

PostgreSQL

PostgreSQL — реляційна об’єктно-реляційна система управління базами даних. 

PostgreSQL:

• безкоштовна, вільна та відкрита;
• підтримує широкий спектр вбудованих та визначених користувачем функцій, що забезпечує гнучкість для розробників;
• надійна та стійка до відмов;
• можна масштабувати до великих корпоративних систем.

Мінуси: деякі розширені функції можуть бути складними в управлінні та потребувати розширених знань. Багато в чому схожа на MySQL, але менш поширена та має меншу спільноту підтримки.

MongoDB

MongoDB — нереляційна документо-орієнтована система управління базами даних. 

MongoDB:

• підтримує модель даних без схеми, що робить її гнучкою та адаптованою до різних типів даних;
• легко масштабується, може обробляти великі обсяги інформації;
• пропонує зручний для розробників інтерфейс та різні драйвери мови програмування.

Мінуси: безкоштовна тільки на початковому рівні. Певні можливості транзакцій обмежені.

Дата-платформа від Київстар

Дата-платформа від Київстар — це інструмент, що дає змогу аналізувати цілісну інформаційну картину на основі даних із різних джерел, щоб ухвалити найбільш обґрунтоване рішення для свого бізнесу.

Переваги дата-платформи:

• об’єднує дані з будь-яких джерел: Excel, Google Ads, ERP, Dynamics;
• забезпечує якість даних — має автоматизовану систему контролю якості даних та їх повноти;
• автоматизує звітність та моделювання — наші експерти допоможуть побудувати звітність так, щоб ви могли отримувати актуальні дані з будь-якого джерела;
• використовує сучасну хмарну інфраструктуру на базі Azure Cloud.

Коли ви візуалізуєте дані за допомогою дата-платформи, стає легше простежувати закономірності та виклики, презентувати результати досліджень широкій аудиторії та робити висновки з цього.

Читайте також:

• Як SQL допомагає керувати бізнес-даними;
• Можливості нереляційних баз даних для бізнесу;
• Ілля Польшаков, Київстар: як хмари, Big Data та RTK допомагають перебудовувати бізнес в умовах війни;
• 5 сценаріїв використання хмарних рішень: який вибрати для свого бізнесу;
• Чому та як держави використовують хмару: досвід різних країн;
• та інші статті на Kyivstar Business Hub.