Эрик Бринолфссон
Второй век машин
28.04.2015
Издатель: W. W. Norton & Company (2015)

Второй век машин

Авторы
Эрик Бринолфссон
Дата обзора
28 апреля 2015
Читать обзор
Слушайте обзор
0:00 0:00
43

Работа, прогресс и процветание во времена высоких технологий

Основная идея

Стремительное развитие человечества началось 200 лет назад с промышленной революции. Главным катализатором этого скачка стали именно технологии и новые машины. Сегодня мы вступаем во второй век машин, когда технологии изменяют не только наши физические возможности, но и умственные. Мы стоим на пороге тех изменений, к которым приведут цифровые технологии. Авторы книги рассуждают о том, какими они будут.

ЦИФРОВОЙ ДАР

Какое изобретение сыграло самую большую роль в развитии человечества? На этот непростой вопрос можно предложить много вариантов ответа: письменность, приручение диких животных, создание основных религий, философия… Сложно сказать, что было самым важным.

Но ученый Иэн Моррис уверяет, что можно подойти к этой задаче более объективно. Он задался вопросом: какие изобретения или идеи кардинально изменяли кривую социального или демографического развития человечества. Моррис изучил динамику населения Земли и индекс социального развития за последние 10 тысяч лет. Оказалось, на протяжении многих столетий траектория развития человечества была вялой, прогресс медленным. Однако примерно 200 лет назад что-то случилось – и эта кривая взлетела почти вертикально вверх.

Авторы утверждают, что главный фактор такого взлета – развитие технологий. Этот перелом начался с промышленной революции конца XVIII века, в основе которой было создание парового двигателя с КПД всего в 1%. Но этот один процент запустил самую большую трансформацию в истории человечества.

Вторая эпоха технологий – это появление компьютера и других цифровых решений, которые приумножили не только физические возможности человека, но и умственные. Сегодня эти технологии организовывают труд таких приборов, как, скажем, двигатели. А компьютеры диагностируют заболевания, пишут прозу, охраняют дома и водят автомобили.

В исследовании влияния технологий на развитие человечества авторы пришли к трем выводам. Во-первых, нам кажется, что мы живем во времена молниеносного развития технологий. На самом деле мы лишь входим в настоящую вторую эру технологий, когда компьютеры не просто начнут делать нашу жизнь лучше или проще, а фундаментально ее изменят. Во-вторых, технологии меняют не только наше обращение с информацией, но и наше взаимодействие с физическим миром. И, в-третьих, технологии сделают многие профессии и социальные функции ненужными. Эту битву выиграют те, кто инвестирует в хорошее образование и в развитие уникальных навыков, которых нет у машин.

КАК ПОБЕЖДАЮТ ТЕХНОЛОГИИ

Еще 100 лет назад компьютерами были люди: целые армии специалистов вели расчеты и выдавали аналитические решения. Позже им на помощь пришли механические и электромеханические приборы. Сегодня эту работу делают цифровые технологии, а среди людей лишь единицы могут проделывать в уме сложные арифметические операции. И все равно проигрывают в скорости и погрешности компьютеру.

Но все же есть сферы, где умные машины уступают человеку. Пока что авторы всех художественных бестселлеров – люди. И мы еще не заменили компьютером работу предпринимателя, топ-менеджера, ученого или няни.

Главное преимущество компьютера – это способность четко следовать правилам, например, правилам арифметики или алгоритмам. Алгоритмы – это упрощение, они не учитывают все нюансы. Но принимают во внимание все самые важные вещи. Поэтому, например, компьютер неплохо справляется с решением «предоставить кредит физическому лицу или отказать».

Проблемы компьютера начинаются там, где нельзя составить четкий алгоритм для решения задачи. Когда в толпе мы видим знакомую фигуру, наш мозг справляется с этим распознаванием намного лучше, чем цифровая программа. При этом мы не можем пока сказать, как именно нам это удается.

Технологический прогресс идет быстрее, чем нам может показаться. По Калифорнии успешно ездят автомобили Google, главная особенность которых – отсутствие водителя и очень низкий процент дорожных инцидентов. А программа персонального ассистента Siri для iPhone еще в 2011 году заговорила человеческим голосом. Конечно, ответы телефона в некоторых случаях далеки от совершенства, но ошибок становится все меньше. Или взять, к примеру, программу Google Translate. Хотя результаты уступают профессиональному переводчику, но ни один человек не сможет обеспечить вам молниеносный перевод на 63 языка.

Еще одна сфера развития технологий – это роботы, которые умеют считать лучше, чем взрослый, но двигаются хуже, чем ребенок. Хотя и в этом направлении есть прорывы. Так, американская компания Kiva создала автоматизированных роботов, которые могут обслуживать склады, сотрудничая с людьми. В 2012 году эту компанию купила Amazon за $750 млн. Или робот BigDog (созданный для оказания помощи американским пехотинцам), который может передвигаться по любому ландшафту.

Достаточно просто посмотреть на смартфоны – их возможности невероятны. Они могут выполнять тысячи функций: от кардиографа до сейсмографа, не говоря уже о телефонной связи и проигрывании медиафайлов.

В нашу повседневную реальность стремительно входят 3D-принтеры. Такие устройства используют не только для создания арт-объектов, но и для прототипов частей продукта. Более того, последние изобретения показывают, что технология 3D-печати может помогать даже при строительстве жилых домов.

Почти все вышеописанные технологии были созданы в последние годы. И это только начало второй эры машин.

ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ

Гордон Мур, основатель компании Intel, еще в 1965 году сформулировал закон: каждый год стоимость единицы компьютерной мощности будет дешеветь в два раза, а сама мощность будет увеличиваться в два раза. Он предрекал такую зависимость на протяжении десяти лет, до 1975 года. Но этот закон работает до сих пор.

Закон Мура очень отличается от законов ньютоновской механики или термодинамики. Последние описывают принципы работы Вселенной. Закон Мура является утверждением о работе компьютерных инженеров и ученых. Таких экспоненциальных результатов не было ни в автопроме, ни на Олимпийских играх, ни в авиаиндустрии.

Так как же компьютерной сфере удается сохранять такие темпы роста? Во-первых, хотя транзисторы и имеют физические ограничения, цифровой мир значительно свободнее. Во-вторых, компьютерной сфере постоянно удается находить прорывные решения, которые позволяют двигаться в темпе закона Мура. Так, когда чипам уже не хватало места на платах для обеспечения роста мощности, инженеры воспользовались аналогом многоэтажных домов и начали цеплять чипы один поверх другого.

Экспоненциальный рост – один из принципов, который часто встречается в природе и очень важен для понимания цифровой эры. Представьте график такого типа роста. Создается впечатление, что в первой половине периода почти ничего не происходит. Но на самом деле именно здесь рождается тот темп, который вскоре превратится в почти вертикальный подъем кривой.

Наш мозг не настроен на интуитивное понимание темпов экспоненциального роста и улавливание закона больших чисел. Этот факт иллюстрирует известная притча. Раб в качестве вознаграждения попросил царя класть на каждую следующую клетку шахматной доски вдвое больше крупинок риса, чем на предыдущую. Царь согласился. На первую клетку нужно было положить всего одну крупинку, на вторую – две, на третью – четыре и т. д. Но на двадцатой должен быть уже один миллион, а на тридцатой – миллиард.

Сегодня технологии развиваются так быстро потому, что мы прошли точку перелома графика экспоненциального роста. Цифровые решения стали одновременно дешевыми и быстрыми, что позволяет создавать такие чудеса, как автомобиль без водителя или автономные роботы. Это было бы невозможно еще десять лет назад. В 1996 году в США был изготовлен суперкомпьютер. Разработка стоила $55 млн, агрегат занимал площадь равную теннисному корту. А уже через девять лет такие показатели мощности были в маленькой приставке для видеоигр Sony PlayStation 3.

ДИДЖИТАЛИЗАЦИЯ ВСЕГО

Упрощенно говоря, диджитализация – это процесс перевода всех видов информации – текста, звука, фото, видео, данных из разных инструментов и сенсоров – в единички и нолики, то есть в двоичную систему, в компьютерный язык.

Зачастую цифровые сервисы объединяют разные потоки информации. К примеру, популярные нынче приложения типа «Yandex.Пробки» или Waze (его американский аналог) объединяют цифровые карты, геолокацию и сведения о заторах. Именно объединение разных потоков информации сегодня создает действительно популярные цифровые приложения.

Многие онлайн-сервисы следуют двум экономическим принципам цифровой информации: возможности использования одной услуги многими потребителями одновременно и близким к нулю издержкам на воспроизводство. Так, электронный текст может одновременно читать неограниченное количество людей и создание копии файла требует практически нулевых усилий. Объем информации в интернете измеряется уже зетабайтами (цифра с 21 нулем).

Итак, электронную информацию можно воспроизводить почти бесплатно. Но создавать оригинал все же довольно дорого. А что если «производить» цифровую информацию станет малозатратно? Традиционный бизнес говорит: время – деньги, но ведь немало людей готовы бесплатно создавать онлайн-сервисы и цифровую информацию. Так появились Android, Wikipedia, множество полезных сайтов, блогов, форумов и т. д. Шесть из десяти самых популярных контентных сайтов в мире основаны на информации, которую создали сами пользователи.

Кроме общения онлайн-пользователей, есть и общение между нашими гаджетами. Авторы называют это machine-to-machine communication (M2M). Например, если у вас стоит программа, которая показывает транспортные заторы, то ваш смартфон регулярно посылает на сервер информацию о скорости вашего передвижения. Получая данные от каждого пользователя, программа может составить карту пробок в городе. Эта система работает без прямого вмешательства человека.

ИННОВАЦИИ: СТАВКА НА РЕКОМБИНИРОВАНИЕ

Инновации важны не просто потому, что пользователи любят что-то новенькое. Не у каждой страны есть запасы нефти. В таком случае единственный способ стать более богатым обществом с высшим уровнем качества жизни – это увеличение продуктивности компаний и сотрудников.

Ученый Боб Гордон установил, что первая индустриальная революция кардинально повысила эффективность труда благодаря изобретению парового двигателя. Вскоре рост продуктивности снизился, но новый скачок произошел в начале XX века в первую очередь из-за появления электричества и двигателя внутреннего сгорания. Но с 1970 года рост продуктивности снова начал замедляться. Конечно, человечество постоянно генерирует инновации. Но это скорее «первая лига», а не «высшая лига» инноваций.

Создание мощных современных технологий – это двигатель экономического развития сегодня. Особенно если такие инновации изменяют не одну индустрию, а практически все. Так было в случае создания двигателя внутреннего сгорания или электричества. Но ученые не могут сойтись во мнении, являются ли цифровые технологии и интернет инновациями такого же масштаба.

Ответить на этот вопрос можно, если изучить данные роста продуктивности за последние десятилетия. Инновации – это серия открытий, после которых идут постепенные процессы улучшения и коммерциализации. Скажем, электричество не за день и даже не за десятилетие перевернуло наш уклад жизни.

В научных кругах идет еще одна дискуссия на эту тему: инновации – это создание чего-то принципиально нового или рекомбинация уже существующего? В этом ракурсе диджитализация – кардинально новые пути комбинирования и рекомбинирования идей. Фактически цифровые технологии являются не готовым плодом, а строительным материалом, с помощью которого можно создавать прорывные инновации.

Еще одно преимущество цифрового мира состоит в том, что он позволяет подключать множество людей для тестирования новых комбинаций идей. Это еще одно подтверждение «мудрости толпы». Например, такие проекты, как Innocentive или Kaggle, основаны именно на таком принципе: когда к научным задачам или прогнозированию подключаются тысячи интернет-пользователей. Чаще всего лучшие решения предлагают люди или группы, которые не имеют профессиональных знаний или опыта в данной сфере.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

ЗD-принтеры или автомобили-роботы – это только начало цифровой эры. Человека ждет еще много чудес. Ведь диджитализация позволяет работать над двумя заданиями глобального масштаба – созданием искусственного интеллекта и цифровых связей между всеми обитателями земного шара. А если объединить эти два пункта, то они дадут результат, который может радикально изменить нашу жизнь.

Уже появляются машины, способные выполнять сложные интеллектуальные задачи. Тривиальные задачи для искусственного интеллекта – распознавать лица наших друзей или рекомендовать продукты. Более продвинутый уровень – роботы на складах или автомобили без водителя. Но это только намеки на то, как искусственный интеллект может изменить нашу жизнь.

Например, сегодня усложняется медицина. Ученые подсчитали: чтобы доктору поддерживать свой профессиональный уровень, ему нужно 160 часов в неделю тратить на чтение литературы с новой информацией. Чтобы упростить эту задачу, компания IBM совместно с несколькими медицинскими учреждениями интегрирует технологии искусственного интеллекта, которые увеличивают возможности врачей.

Экономист Джулиан Саймон уверяет, что в долгосрочной перспективе самым важным экономическим эффектом роста населения земли будет привлечение большего количества людей к созданию полезных знаний.

Раньше в западном мире люди получали доступ к знаниям через библиотеки, телефоны и компьютеры. Но для развивающихся стран эти процессы были затруднительными. Сегодня все изменилось. Так, в 2012 году в мире было более 6 млрд телефонных абонентов, из которых 75% – в развивающихся странах. А ведь 70% телефонов в мире включают в себя и голосовую связь, и подключение к интернету, и фотокамеру. По прогнозам, к 2017 году смартфонами будут пользоваться 70% человечества. А это значит, что еще больше людей станут создателями знаний. Онлайн-курсы, Wikipedia, инсайты из блогов и Facebook – эти направления будут лишь набирать обороты.

РОСТ ПРОДУКТИВНОСТИ

Благодаря чему растет ВВП? Например, в результате использования большего количества ресурсов. Но больше всего – от роста продуктивности, когда с теми же ресурсами человек создает больший результат. А рост продуктивности означает не просто работать больше, а работать по-другому, используя инновации.

В 1890 году в Америке началось промышленное освоение электрики. Но продуктивность ощутимо взлетела лишь через 20 лет. Проблема в том, что для радикального роста продуктивности нужна не только новая технология, но и новый стиль работы. Электрический двигатель нужно было не просто поставить на место парового, необходимо было изменить логику и промышленный дизайн всего завода, а иногда даже построить новое здание.

Похожий процесс наблюдался с приходом цифровой эры. Компьютеры появились в 1970-х, но явный рост продуктивности начался только в 1990-х. Кроме технологий, понадобились изменения в бизнес-процессах и организационных инновациях. Так, в 90-х годах ритейл-компания WalMart запустила технологическую трансформацию наряду с изменениями взаимодействия с поставщиками, складами, покупателями. Продажи выросли с $1 млрд в неделю в 1993 году до $1 млрд за 36 часов в 2001-м.

Ученые доказали, что компании используют весь потенциал роста продуктивности от технологий в среднем через пять-семь лет после их внедрения.

ЗА ПРЕДЕЛАМИ ВВП

Цифровой мир меняет индикаторы, по которым нужно отслеживать развитие. Стоит все больше думать об идеях, а не о вещах. О битах, а не об атомах. Об интеракциях, а не о транзакциях. Это провоцирует появление новых институций и навыков, изменение организационных структур и даже переоценку ценностей.

Например, сегодня каждый интернет-пользователь имеет доступ к Wikipedia, которая создает добавочную ценность для экономики, но не имеет прибыли. Тем более для статистики уменьшение продаж печатных энциклопедий – это снижение ВВП. То же самое происходит с музыкой, онлайн-видео, мессенджерами и т. д.

ВВП – показатель индустриальной эпохи. Но как его трансформировать для отображения благосостояния в цифровой эре? Одна из идей – рассматривать время как мерило ценности для услуг и товаров без цены. Бедны мы или богаты, но у каждого из нас есть 24 часа в сутки, и это ценнейший ресурс.

Производство в цифровую эпоху меньше зависит от физических параметров, а больше от четырех нематериальных активов: интеллектуальной собственности, организационного капитала, сгенерированного пользователями контента и человеческого капитала. А ВВП не учитывает эти факторы. Возможно, уже в недалеком будущем страны будут сравнивать по другим показателям, к примеру, ВНС (валовое национальное счастье) или ИП (индекс процветания).

ЗВЕЗДЫ И СУПЕРЗВЕЗДЫ

Цифровая эра уже демонстрирует две тенденции. Во-первых, увеличение спроса на талантливых высокопрофессиональных специалистов и снижение спроса на рутинные работы, где машины постепенно заменяют человека. Во-вторых, доля издержек на оплату труда в структуре дохода сокращается, увеличивая долю прибыли владельца. Но самый большой вызов – это увеличение разрыва между суперзвездами отрасли и всеми другими. Как говорится в рекламе Nike: ты не выигрываешь серебро, а проигрываешь золото.

В 2002-2007 годах 1% американцев получили две третьи прибыли от роста экономики США. И это не только воротилы с Уолл-стрит, большинство представляет другие сферы, такие как медиа, развлечения, спорт. Также это предприниматели и топ-менеджеры. Компанию Instagram создали 15 человек и продали ее за $1 млрд. Им не нужны были заводы с тысячами рабочих, чтобы стать миллионерами.

Хотя компьютер и выиграл у человека в шахматы, но он всегда уступает в создании новых идей и концепций. Да, машины могут комбинировать слова или распознавать фотографии. Но это не истинная инновация. Это больше похоже на обезьян, которые могут хаотично стучать по клавиатуре на протяжении миллионов лет, но так и не получить на выходе поэму Шекспира. Пикассо был отчасти прав: компьютеры генерируют ответы, но именно новые вопросы двигают человечество вперед. Не зря говорят: суди о человеке по его вопросам, а не по ответам.

Школа должна воспитывать не столько исполнителей, сколько специалистов по формулированию новых вопросов. Так, все большую популярность в мире приобретает система воспитания Монтессори, которая ориентирована не на следование правилам или указаниям, а на самомотивацию, задавание вопросов и умение делать что-то по-другому. Кстати, основатели Google, Amazon и Wikipedia учились по этой методике.

ТЕХНОЛОГИИ И БУДУЩЕЕ

Одна из самых древних человеческих фантазий – полное удовлетворение наших материальных нужд без тяжелой работы. Тогда человек освободится и сможет заниматься тем, что ему действительно интересно. Технологии – это еще одна попытка человека сделать такую фантазию реальностью, создав себе искусственных помощников.

Сейчас мы находимся в точке перелома, на выходе из индустриальной эпохи. Но это означает для нас не только хорошие новости. Цифровая инфраструктура становится все более усложненной. А значит, и более уязвимой – как в плане поломки, так и для проникновения недоброжелателей. Многие современные антиутопии моделируют, как с помощью технологий может ограничиваться свобода человека и размываться приватная зона.

Научно-фантастическим финалом диджитализации может быть создание машины c собственным осознанием, как в фильмах «Терминатор» или «Матрица». Эта тема очень горячо обсуждается в научных кругах на протяжении последних лет.

Ученые используют специальный термин – «технологическая сингулярность» – для описания момента, когда интеллектуальные возможности машин превысят возможности человека. По футуристическим прогнозам, этот момент может наступить между 2035 и 2045 годами. Будет ли это означать новый рывок развития цивилизации или угрозу для ее существования, пока неизвестно.

Первая эра машин расширила физические возможности человека и нашего мира. Вторая – может увеличить человеческую изобретательность. Технологии создают мощную силу для изменения мира, но с ростом этой силы увеличивается и ответственность. Поэтому вопрос не в самих технологиях, а в том, для чего мы их создаем, чего мы действительно хотим и во что верим.

43