Аналітика і візуалізація даних хмарними сервісами Azure: як перетворити інформацію на конкурентну перевагу

Хмарна аналітика — це всі процеси, під час яких компанія збирає, аналізує та обробляє дані за допомогою хмарних технологій. Хмара дає змогу працювати з великими обсягами даних незалежно від того, де перебувають користувачі.

Візуалізація даних — це графіки й таблиці, інтерактивні звіти, діаграми та інші графічні елементи, за допомогою яких користувач сприймає інформацію легше та швидше.

Провести аналітику та візуалізувати дані можна за допомогою хмарного сервісу Microsoft Azure. Ця глобальна хмарна платформа дозволяє швидко та безпечно розгорнути IT-інфраструктуру, організувати дистанційну роботу, зберігати та обробляти дані у понад 100 дата-центрах у 60+ країнах світу. Microsoft Azure містить понад 200

Київстар є стратегічним партнером Microsot Azure в Україні. Наші спеціалісти мають високий рівень експертизи та вже підтвердили 15 професійних компетенцій для роботи з продуктами від Microsoft.

Хмарну аналітику даних можна використовувати в ритейлі, логістиці, виробництві, фармацевтичній промисловості, фінансах тощо. 

Аналітичні рішення, що допомагають збільшити продажі

Для інтернет-магазинів та фізичних точок продажу аналітика потрібна, щоб:

• проаналізувати поведінку клієнтів;
• спрогнозувати попит на конкретні товари;
• оптимізувати ланцюг постачання та асортимент;
• визначити, коли та на які продукти краще зробити акції та знижки.

Таким чином можна збільшити продажі, покращити ефективність маркетингових кампаній, розробити ефективні стратегії, щоб утримати наявних клієнтів та залучити нових.

Наприклад: система може аналізувати покупки клієнтів на касі та використати штучний інтелект, щоб швидко визначити, який товар міг би зацікавити покупця. Продавець бачить пропозицію і розповідає про неї голосом. Так він стимулює покупця придбати додаткові товари. Середній чек збільшується, а лояльність покупця підвищується.

Аналітичні рішення для агробізнесу

У сільському господарстві хмарні сервіси для аналітики допомагають:

• проаналізувати дані щодо врожайності за попередні роки;
• прогнозувати врожайність на підставі цієї інформації, а також даних про ґрунт, культури та погоду;
• розрахувати оптимальну кількість води, добрив та інших ресурсів;
• визначити кращі напрями продажу готової продукції, враховуючи динаміку цін та коливання ринку;
• вибрати маршрут, за яким перевозитимуть товари.

Унаслідок чого можна зменшити витрати на добрива, збільшити врожайність, оптимізувати логістичні маршрути та збільшити прибутки.

Як це працює на прикладі логістики: формується аналітичний звіт, що містить у собі дані про транспортні маршрути, витрати на паливо, залишки товарів на складах, кількість перевезених товарів тощо. На підставі цього звіту робляться висновки: які маршрути є ефективними, яка техніка частіше використовується, на що варто звернути увагу. Ця інформація дає змогу зменшити витрати на паливо, скоротити час доставки та збільшити дохід.

Аналітика для управління

Компанії використовують хмарні аналітичні платформи, щоб:

• створювати та використовувати корпоративні сховища;
• виводити цілі, плани та звіти на інтерактивні дошки, що оновлюються в режимі реального часу;
• оцінювати ефективність та рівень задоволеності працівників;
• аналізувати фінансові дії та швидко ухвалювати рішення.

За допомогою хмарної аналітики також можна виявляти підозрілі транзакції чи незвичну поведінку покупців, прогнозувати економічні тенденції, підвищувати ефективність рекламних кампаній тощо.

Київстар пропонує комплексне рішення для хмарної аналітики та візуалізації, що містить:

• побудову сховища даних (DWH) на базі Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Fabric, Azure SQLDB, Azure Kafka, Azure Event Hub;
• побудову аналітики на базі інструменту PowerBI;
• побудову прогнозних моделей на базі Azure ML, Azure Databricks, Azure AI studio;
• сервіси на базі штучного інтелекту Azure OpenAI.

Як це працює? Спочатку детально аналізуються потреби бізнесу, після чого проєктується рішення під завдання клієнта. Все впроваджується поетапно — від пілотного проєкту до технічного використання. Київстар надає технічну підтримку до та після запуску проєкту.

Розповімо про деякі з цих сервісів більше.

Azure Synapse Analytics — хмарна служба, що поєднує корпоративні сховища та аналітику великих даних й дозволяє обробляти дані з різних джерел. Дає змогу створювати SQL-запити до реляційних та нереляційних даних у масштабі до кількох петабайтів.

Azure Synapse Analytics:

• надає можливості управляти великими даними, обробляти та аналізувати їх в єдиному середовищі;
• підтримує різні мови програмування: SQL, Python, Scala, .NET;
• легко інтегрується з Azure Machine Learning, Power BI та іншими сервісами;
• має високий рівень захисту інформації.

Azure Data Lake Analytics — інструмент для обробки великих даних, що зберігаються у сховищах, підключених до платформи. Система спрощує доступ до даних компанії та прискорює роботу пакетної, потокової та інтерактивної аналітики.

Azure Data Lake Analytics допомагає проаналізувати клієнтську поведінку, щоб зробити персоналізовані маркетингові пропозиції. З її допомогою також можна прогнозувати попит на основі даних продажів, оптимізувати виробничі процеси, покращити логістику тощо.

Читайте також:

• 5 причин зробити резервні копії важливої інформації в Azure BackUp;
• Azure DevOps: розробка програмного забезпечення на найвищому рівні;
• Як 3 світові компанії використовують OpenAI в Azure.